• 首页
  • 本馆介绍
  • 公告通知
  • 最新文献
  • 馆藏检索
  • 电子资源
  • 读者导购
  • 参考咨询
  • CALIS
  • 我的图书馆
  • 登录
  • 详细信息显示
  • 放入我的书架
  • 预约/预借图书
  • 作者相关作品
  • 分类相关作品
  • 丛书相关作品
  • 出版社相关作品

书目信息

  • 表格格式
  • 工作单格式
  • 卡片格式
题名:
AIGC辅助数据分析与挖掘
    
 
作者: 宋天龙 著
分册:  
出版信息: 北京   机械工业出版社  2024.03
页数: xvi, 340页
开本: 24cm
丛书名: 数据分析与决策技术丛书
单 册:
中图分类: TP18
科图分类:
主题词: 人工智能--ren gong zhi neng--研究
电子资源:
ISBN: 978-7-111-74415-3
 
 
 
 
 
000 02220nam 2200277 450
001 2433269585
010    @a978-7-111-74415-3@dCNY99.00
100    @a20240311d2024 em y0chiy0120 ea
101 0  @achi
102    @aCN@b110000
105    @aak z 000yy
106    @ar
200 1  @aAIGC辅助数据分析与挖掘@AAIGC fu zhu shu ju fen xi yu wa jue@e基于ChatGPT的方法与实践@d= AIGC-assisted data analysis and mining@emethods and practices based on ChatGPT@f宋天龙著@zeng
210    @a北京@c机械工业出版社@d2024.03
215    @axvi, 340页@c图@d24cm
225 2  @a数据分析与决策技术丛书@Ashu ju fen xi yu jue ce ji shu cong shu
314    @a宋天龙 (Tony Song), 数据领域资深技术专家, 触脉咨询合伙人, 前Webtrekk (德国最大在线数据分析服务提供商) 中国区前技术和咨询负责人。在数据领域工作15年, 积累了大量的数据工作经验、案例、场景和方法, 并且在数据分析领域颇有口碑。擅长数据挖掘、建模、分析与运营, 精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习以及数据工程交付。
330    @a本书共8章, 内容可以分为四个部分。AIGC工具使用和Prompt撰写, 首先详细介绍了数据分析与挖掘能用到的各种AIGC工具的使用方法和注意事项, 然后全面讲解了如何面向数据分析与挖掘场景构建高质量的Prompt, 包括大量的方法和最佳实践; AIGC辅助Excel数据分析与挖掘方法角度, 详细阐述了AIGC工具如何辅助Excel数据分析与挖掘, 包括数据集生成、数据管理、数据处理、数据分析和数据展示等, 通过RFM分析、时间序列分析和相关性分析等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Excel在不同场景中的结合使用; AIGC辅助SQL数据分析与挖掘方法角度, 详细讲解了AIGC工具如何辅助SQL数据分析与挖掘, 包括数据准备、查询、清洗、转换、分析等, 通过广告渠道评估、归因报表、留存报表等3个方面的案例讲解了AIGC工具与SQL在不同场景中的结合使用; AIGC辅助Python数据分析与挖掘方法角度, 详细讲解了AIGC工具如何辅助Python数据分析与挖掘, 包括环境构建、数据探索、数据处理、AutoML等, 通过广告预测、商品分析和KPI监控等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Python在不同场景中的结合使用。
410  0 @12001 @a数据分析与决策技术丛书
510 1  @aAIGC-assisted data analysis and mining@emethods and practices based on ChatGPT@zeng
586    @a
606 0  @a人工智能@Aren gong zhi neng@x研究
690    @aTP18@v5
701  0 @a宋天龙@Asong tian long@4著
801  0 @aCN@c20240311
905    @dTP18@eS776@f1@sTP18/S776@S@Z
    
    AIGC辅助数据分析与挖掘:基于ChatGPT的方法与实践= AIGC-assisted data analysis and mining:methods and practices based on ChatGPT/宋天龙著.-北京:机械工业出版社,2024.03
    xvi, 340页:图;24cm.-(数据分析与决策技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-74415-3:CNY99.00
    本书共8章, 内容可以分为四个部分。AIGC工具使用和Prompt撰写, 首先详细介绍了数据分析与挖掘能用到的各种AIGC工具的使用方法和注意事项, 然后全面讲解了如何面向数据分析与挖掘场景构建高质量的Prompt, 包括大量的方法和最佳实践; AIGC辅助Excel数据分析与挖掘方法角度, 详细阐述了AIGC工具如何辅助Excel数据分析与挖掘, 包括数据集生成、数据管理、数据处理、数据分析和数据展示等, 通过RFM分析、时间序列分析和相关性分析等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Excel在不同场景中的结合使用; AIGC辅助SQL数据分析与挖掘方法角度, 详细讲解了AIGC工具如何辅助SQL数据分析与挖掘, 包括数据准备、查询、清洗、转换、分析等, 通过广告渠道评估、归因报表、留存报表等3个方面的案例讲解了AIGC工具与SQL在不同场景中的结合使用; AIGC辅助Python数据分析与挖掘方法角度, 详细讲解了AIGC工具如何辅助Python数据分析与挖掘, 包括环境构建、数据探索、数据处理、AutoML等, 通过广告预测、商品分析和KPI监控等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Python在不同场景中的结合使用。
●
相关链接 在E读中查询图书 在当当中查询图书 在豆瓣中查询图书


正题名:AIGC辅助数据分析与挖掘     索取号:TP18/S776         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 21610915   216109155   自科库301/301自科库 102排9列5层/ [索取号:TP18/S776] 在馆    
河南城建学院图书馆 欢迎您!
大连网信软件有限公司© 版权所有