书目信息 |
题名: |
AIGC辅助数据分析与挖掘
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作者: | 宋天龙 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2024.03 |
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页数: | xvi, 340页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 数据分析与决策技术丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP18 | |
科图分类: | ||
主题词: | 人工智能--ren gong zhi neng--研究 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-74415-3 |
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314 | @a宋天龙 (Tony Song), 数据领域资深技术专家, 触脉咨询合伙人, 前Webtrekk (德国最大在线数据分析服务提供商) 中国区前技术和咨询负责人。在数据领域工作15年, 积累了大量的数据工作经验、案例、场景和方法, 并且在数据分析领域颇有口碑。擅长数据挖掘、建模、分析与运营, 精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习以及数据工程交付。 | |
330 | @a本书共8章, 内容可以分为四个部分。AIGC工具使用和Prompt撰写, 首先详细介绍了数据分析与挖掘能用到的各种AIGC工具的使用方法和注意事项, 然后全面讲解了如何面向数据分析与挖掘场景构建高质量的Prompt, 包括大量的方法和最佳实践; AIGC辅助Excel数据分析与挖掘方法角度, 详细阐述了AIGC工具如何辅助Excel数据分析与挖掘, 包括数据集生成、数据管理、数据处理、数据分析和数据展示等, 通过RFM分析、时间序列分析和相关性分析等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Excel在不同场景中的结合使用; AIGC辅助SQL数据分析与挖掘方法角度, 详细讲解了AIGC工具如何辅助SQL数据分析与挖掘, 包括数据准备、查询、清洗、转换、分析等, 通过广告渠道评估、归因报表、留存报表等3个方面的案例讲解了AIGC工具与SQL在不同场景中的结合使用; AIGC辅助Python数据分析与挖掘方法角度, 详细讲解了AIGC工具如何辅助Python数据分析与挖掘, 包括环境构建、数据探索、数据处理、AutoML等, 通过广告预测、商品分析和KPI监控等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Python在不同场景中的结合使用。 | |
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AIGC辅助数据分析与挖掘:基于ChatGPT的方法与实践= AIGC-assisted data analysis and mining:methods and practices based on ChatGPT/宋天龙著.-北京:机械工业出版社,2024.03 |
xvi, 340页:图;24cm.-(数据分析与决策技术丛书) |
ISBN 978-7-111-74415-3:CNY99.00 |
本书共8章, 内容可以分为四个部分。AIGC工具使用和Prompt撰写, 首先详细介绍了数据分析与挖掘能用到的各种AIGC工具的使用方法和注意事项, 然后全面讲解了如何面向数据分析与挖掘场景构建高质量的Prompt, 包括大量的方法和最佳实践; AIGC辅助Excel数据分析与挖掘方法角度, 详细阐述了AIGC工具如何辅助Excel数据分析与挖掘, 包括数据集生成、数据管理、数据处理、数据分析和数据展示等, 通过RFM分析、时间序列分析和相关性分析等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Excel在不同场景中的结合使用; AIGC辅助SQL数据分析与挖掘方法角度, 详细讲解了AIGC工具如何辅助SQL数据分析与挖掘, 包括数据准备、查询、清洗、转换、分析等, 通过广告渠道评估、归因报表、留存报表等3个方面的案例讲解了AIGC工具与SQL在不同场景中的结合使用; AIGC辅助Python数据分析与挖掘方法角度, 详细讲解了AIGC工具如何辅助Python数据分析与挖掘, 包括环境构建、数据探索、数据处理、AutoML等, 通过广告预测、商品分析和KPI监控等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Python在不同场景中的结合使用。 |
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索取号:TP18/S776
 
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