书目信息

书名: 机器学习算法及其应用 
作者: 吴梅梅, 编著
出版信息: 北京   机械工业出版社  2020.05
开本页数: 26cm  146页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP181
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi--算法
电子资源:
ISBN: 978-7-111-65423-0
000 00975nam0 2200241 450
001 2062257692
005 20201104171748.29
010    @a978-7-111-65423-0@dCNY58.00
100    @a20200729d2020 em y0chiy50 ea
101 @achi
102    @aCN@b110000
105    @aak a 000yy
200 @a机器学习算法及其应用@Aji qi xue xi suan fa ji qi ying yong@f吴梅梅编著
210    @a北京@c机械工业出版社@d2020.05
215    @a146页@c图@d26cm
314    @a吴梅梅, 中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副教授。
320    @a有书目 (第145-146页)
330    @a本书系统地阐述了机器学习中的常用分类与推荐方法, 介绍了网络音乐自动分类与推荐的理论基础, 重点探讨了SVM和KNN分类算法的改进, 以及协同过滤推荐算法和基于马尔科夫模型推荐算法的改进, 并对改进后的算法应用到音乐自动分类和个性化推荐领域进行了探索性研究。
606 @a机器学习@Aji qi xue xi@x算法
690    @aTP181@v5
701  0 @a吴梅梅,@Awu mei mei@f1980-@4编著
801  0 @aCN@b人天书店@c20200929
905    @aZUCC@dTP181@eW834
    
    机器学习算法及其应用/吴梅梅编著.-北京:机械工业出版社,2020.05
    146页:图;26cm
    
    
    ISBN 978-7-111-65423-0:CNY58.00
    本书系统地阐述了机器学习中的常用分类与推荐方法, 介绍了网络音乐自动分类与推荐的理论基础, 重点探讨了SVM和KNN分类算法的改进, 以及协同过滤推荐算法和基于马尔科夫模型推荐算法的改进, 并对改进后的算法应用到音乐自动分类和个性化推荐领域进行了探索性研究。
相关链接
在五车中查询图书 在当当中查询图书 在豆瓣中查询图书


正题名:机器学习算法及其应用     索取号:TP181/W834         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1477715   214777151   自科库301/301自科库 39排2列4层/ [索取号:TP181/W834] 在馆    
2 1477716   214777160   自科库301/301自科库 39排2列4层/ [索取号:TP181/W834] 在馆