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000
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01310nam 2200277 450
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001
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492926
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010
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@a978-7-111-71996-0@dCNY109.00
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@a20220910d2023 em y0chiy50 ea
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0
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@achi
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@aCN@b110000
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@aaf a 000yy
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@ar
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200
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1
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@aPyTorch高级机器学习实战@APyTorch gao ji ji qi xue xi shi zhan@d= PyTorch advanced machine learning practice@f王宇龙编著@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2023.02
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@a301页, [4] 页图版@c图 (部分彩图)@d24cm
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2
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@a人工智能科学与技术丛书@Aren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu
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@a王宇龙, 清华大学计算机博士, 大型互联网公司算法专家。
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@a有书目 (第300-301页)
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330
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@a本书讲解了经典的高级机器学习里经典的算法原理与知识, 包括了常见的监督学习、无监督学习、概率图模型、核方法、深度神经网络, 以及强化学习等内容, 同时更强调动手实践应用。所有算法均利用PyTorch计算框架进行实现, 并且在各章节配备实战环节, 内容涵盖了点击率预估、异常检测、概率图模型变分推断、高斯过程超参数优化、深度强化学习智能体训练等内容。
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410
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0
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@12001 @a人工智能科学与技术丛书
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1
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@aPyTorch advanced machine learning practice@zeng
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606
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0
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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690
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@aTP181@v5
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701
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0
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@a王宇龙@Awang yu long@4编著
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801
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0
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@aCN@c20220910
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eW440
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| PyTorch高级机器学习实战= PyTorch advanced machine learning practice/王宇龙编著.-北京：机械工业出版社，2023.02 |
| 301页, [4] 页图版：图 (部分彩图)；24cm.-(人工智能科学与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-71996-0：CNY109.00 |
| 本书讲解了经典的高级机器学习里经典的算法原理与知识, 包括了常见的监督学习、无监督学习、概率图模型、核方法、深度神经网络, 以及强化学习等内容, 同时更强调动手实践应用。所有算法均利用PyTorch计算框架进行实现, 并且在各章节配备实战环节, 内容涵盖了点击率预估、异常检测、概率图模型变分推断、高斯过程超参数优化、深度强化学习智能体训练等内容。 |
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正题名：PyTorch高级机器学习实战
索取号：TP181/W440
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1600352
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216003526
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自科库301/301自科库 39排2列3层/
[索取号:TP181/W440]
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在馆
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