书目信息 |
| 题名： |
自适应数据分析方法
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| 作者： | 秦喜文 ， 董小刚 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2021.12 |
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| 页数： | 126页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-069866-7 | |
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| 210 | @a北京@c科学出版社@d2021.12 | |
| 215 | @a126页@c图@d24cm | |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 320 | @a有书目 (第116-126页) | |
| 330 | @a本书以高频数据为主要研究对象, 将不同的自适应分析方法 (经验模态分解、整体经验模态分解、自适应噪声的完整经验模态分解、局部均值分解、总体局部均值分解) 应用到金融高频数据的波动率估计中, 并比较分析了基于自适应分析方法的波动率估计的优缺点、精度以及未来的应用和发展。对波动率进行估计可以有效地把握市场的运行规律, 这为今后的资产定价和风险管理的研究都提供了丰富的参考依据, 同时也为我国股票市场的波动率估计提供了新的思路。 | |
| 510 | 1 | @aAdaptive data analysis method@etheories and applications@zeng |
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| 自适应数据分析方法：理论与应用/秦喜文, 董小刚著.-北京：科学出版社，2021.12 |
| 126页：图；24cm |
| ISBN 978-7-03-069866-7：CNY68.00 |
| 本书以高频数据为主要研究对象, 将不同的自适应分析方法 (经验模态分解、整体经验模态分解、自适应噪声的完整经验模态分解、局部均值分解、总体局部均值分解) 应用到金融高频数据的波动率估计中, 并比较分析了基于自适应分析方法的波动率估计的优缺点、精度以及未来的应用和发展。对波动率进行估计可以有效地把握市场的运行规律, 这为今后的资产定价和风险管理的研究都提供了丰富的参考依据, 同时也为我国股票市场的波动率估计提供了新的思路。 |
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正题名：自适应数据分析方法
索取号：TP274/Q447
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