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000
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01264nam0 2200277 450
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001
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2260370972
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@a978-7-03-069866-7@dCNY68.00
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@a20220114d2021 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aa a 000yy
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@ar
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@a自适应数据分析方法@Azi shi ying shu ju fen xi fang fa@e理论与应用@f秦喜文, 董小刚著
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@a北京@c科学出版社@d2021.12
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@a126页@c图@d24cm
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@a英文题名取自封面
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@a有书目 (第116-126页)
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@a本书以高频数据为主要研究对象, 将不同的自适应分析方法 (经验模态分解、整体经验模态分解、自适应噪声的完整经验模态分解、局部均值分解、总体局部均值分解) 应用到金融高频数据的波动率估计中, 并比较分析了基于自适应分析方法的波动率估计的优缺点、精度以及未来的应用和发展。对波动率进行估计可以有效地把握市场的运行规律, 这为今后的资产定价和风险管理的研究都提供了丰富的参考依据, 同时也为我国股票市场的波动率估计提供了新的思路。
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@aAdaptive data analysis method@etheories and applications@zeng
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@a理论与应用@Ali lun yu ying yong
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@a数据处理@Ashu ju chu li
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@aTP274@v5
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@a秦喜文@Aqin xi wen@4著
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@a董小刚@Adong xiao gang@4著
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0
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@aCN@c20220906
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP274@eQ447
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| 自适应数据分析方法：理论与应用/秦喜文, 董小刚著.-北京：科学出版社，2021.12 |
| 126页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-03-069866-7：CNY68.00 |
| 本书以高频数据为主要研究对象, 将不同的自适应分析方法 (经验模态分解、整体经验模态分解、自适应噪声的完整经验模态分解、局部均值分解、总体局部均值分解) 应用到金融高频数据的波动率估计中, 并比较分析了基于自适应分析方法的波动率估计的优缺点、精度以及未来的应用和发展。对波动率进行估计可以有效地把握市场的运行规律, 这为今后的资产定价和风险管理的研究都提供了丰富的参考依据, 同时也为我国股票市场的波动率估计提供了新的思路。 |
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正题名：自适应数据分析方法
索取号：TP274/Q447
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1572602
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215726025
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自科库301/301自科库 42排6列1层/
[索取号:TP274/Q447]
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在馆
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