书目信息 |
题名: |
数据分析与挖掘
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作者: | 蔡银英 , 韦鹏程 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 电子工业出版社 2021.07 |
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页数: | 191页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP312 | |
科图分类: | ||
主题词: | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-121-41538-8 |
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330 | @a本书以R语言简介、数据挖掘基础为开篇, 旨在让读者对所用工具及数据挖掘方法有所了解。随后的章节借助实际案例 (数据挖掘网站用户行为分析及网页智能推荐、生活服务点评网站客户分群、水冷中央空调系统的优化控制策略、电商评价文本的主题特征词分析、均线投资策略等) , 从数据预处理、模型选择、算法介绍、R语言实现、结论分析及评价等方面进行详尽的论述, 希望读者既可以了解数据分析与挖掘的一般流程及方法, 又能对常用的算法及模型有所了解。每个案例分析都是一篇完整的论文, 初学者通过它们可以了解数据分析与挖掘的一般流程及方法, 有一定基础的读者可以思考算法的优劣与选择。 | |
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数据分析与挖掘:R语言/蔡银英, 韦鹏程著.-北京:电子工业出版社,2021.07 |
191页:图;26cm |
ISBN 978-7-121-41538-8:CNY52.00 |
本书以R语言简介、数据挖掘基础为开篇, 旨在让读者对所用工具及数据挖掘方法有所了解。随后的章节借助实际案例 (数据挖掘网站用户行为分析及网页智能推荐、生活服务点评网站客户分群、水冷中央空调系统的优化控制策略、电商评价文本的主题特征词分析、均线投资策略等) , 从数据预处理、模型选择、算法介绍、R语言实现、结论分析及评价等方面进行详尽的论述, 希望读者既可以了解数据分析与挖掘的一般流程及方法, 又能对常用的算法及模型有所了解。每个案例分析都是一篇完整的论文, 初学者通过它们可以了解数据分析与挖掘的一般流程及方法, 有一定基础的读者可以思考算法的优劣与选择。 |
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正题名:数据分析与挖掘
索取号:TP312/C078
 
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