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000
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01026nam 2200253 450
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001
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CAL 0120172106281
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010
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@a978-7-302-45415-1@dCNY32.00
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100
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@a20170904d2017 em y0chiy50 ea
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0
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@achi
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@aCN@b110000
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105
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@aak a 000yy
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200
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1
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@a数据挖掘算法原理与实现@Ashu ju wa jue suan fa yuan li yu shi xian@f王振武编著
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205
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@a第2版
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210
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@a北京@c清华大学出版社@d2017.01
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215
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@a223页@c图@d26cm
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225
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2
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@a计算机系列教材@Aji suan ji xi lie jiao cai
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320
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@a有书目
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330
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@a本书共分11章, 内容同时涵盖了数据处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法, 具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、K-means聚类算法、K-中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。
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410
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0
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@12001 @a计算机系列教材
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606
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0
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@a数据采集@Ashu ju cai ji@x高等学校@j教材
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690
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@aTP274@v5
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701
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0
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@a王振武@Awang zhen wu@4编著
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801
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0
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@aCN@c20170904
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP274@eW467=2@f2
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| 数据挖掘算法原理与实现/王振武编著.-第2版.-北京：清华大学出版社，2017.01 |
| 223页：图；26cm.-(计算机系列教材) |
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| ISBN 978-7-302-45415-1：CNY32.00 |
| 本书共分11章, 内容同时涵盖了数据处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法, 具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、K-means聚类算法、K-中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。 |
| ● |
正题名：数据挖掘算法原理与实现
索取号：TP274/W467=2
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1319871
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213198715
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自科库301/301自科库 42排7列3层/
[索取号:TP274/W467=2]
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在馆
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2
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1319872
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213198724
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自科库301/301自科库 42排7列3层/
[索取号:TP274/W467=2]
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在馆
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