书目信息 |
| 题名： |
数据挖掘算法原理与实现
|
|
| 作者： | 王振武 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2017.01 |
|
| 页数： | 223页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 计算机系列教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据采集--shu ju cai ji--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-45415-1 | |
| 000 | 01026nam 2200253 450 | |
| 001 | CAL 0120172106281 | |
| 010 | @a978-7-302-45415-1@dCNY32.00 | |
| 100 | @a20170904d2017 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak a 000yy | |
| 200 | 1 | @a数据挖掘算法原理与实现@Ashu ju wa jue suan fa yuan li yu shi xian@f王振武编著 |
| 205 | @a第2版 | |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2017.01 | |
| 215 | @a223页@c图@d26cm | |
| 225 | 2 | @a计算机系列教材@Aji suan ji xi lie jiao cai |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书共分11章, 内容同时涵盖了数据处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法, 具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、K-means聚类算法、K-中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a计算机系列教材 |
| 606 | 0 | @a数据采集@Ashu ju cai ji@x高等学校@j教材 |
| 690 | @aTP274@v5 | |
| 701 | 0 | @a王振武@Awang zhen wu@4编著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20170904 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP274@eW467=2@f2 | |
| 数据挖掘算法原理与实现/王振武编著.-第2版.-北京：清华大学出版社，2017.01 |
| 223页：图；26cm.-(计算机系列教材) |
| ISBN 978-7-302-45415-1：CNY32.00 |
| 本书共分11章, 内容同时涵盖了数据处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法, 具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、K-means聚类算法、K-中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：数据挖掘算法原理与实现
索取号：TP274/W467=2
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1319871 | 213198715 | 自科库301/301自科库 99排5列5层/ [索取号:TP274/W467=2] | 在馆 | |
| 2 | 1319872 | 213198724 | 自科库301/301自科库 99排5列5层/ [索取号:TP274/W467=2] | 在馆 |