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@a人人都是提示工程师@Aren ren dou shi ti shi gong cheng shi@f陈明明, 李腾龙编著
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@a北京@c人民邮电出版社@d2023.08
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@a244页@c彩图@d21cm
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@a陈明明, 统计学硕士, 研究方向为自然语言处理、深度学习与量化交易, 曾就职于微软公司, 现在从事自然语言处理和人工智能方面的开发工作。李腾龙, 应用统计学博士, 研究方向为因果推断、贝叶斯统计与机器学习, 现就职于西交利物浦大学西浦慧湖药学院, 担任生物统计学助理教授。
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@a本书旨在介绍提示 (prompt) 工程师的工作内容和相关技能。本书首先讲述提示技术的基本工作原理、提示工程师的常用工具、提示技术的基础模式和提示技术的进阶知识 (包括零样本提示、少样本提示和思维链提示) ; 然后讲解自然语言处理的基础知识和ChatGPT大模型方面的内容, 以及NLP模型的特点和应用场景 ; 最后展示提示工程在办公、图片处理、代码开发和电商中的应用。
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@a人工智能@Aren gong zhi neng
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@a陈明明@Achen ming ming@4编著
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@a李腾龙@Ali teng long@4编著
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@aCN@c20220906
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@a河南城建学院图书馆@dTP18@eC514
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| 人人都是提示工程师/陈明明, 李腾龙编著.-北京：人民邮电出版社，2023.08 |
| 244页：彩图；21cm |
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| ISBN 978-7-115-61894-8：CNY59.80 |
| 本书旨在介绍提示 (prompt) 工程师的工作内容和相关技能。本书首先讲述提示技术的基本工作原理、提示工程师的常用工具、提示技术的基础模式和提示技术的进阶知识 (包括零样本提示、少样本提示和思维链提示) ; 然后讲解自然语言处理的基础知识和ChatGPT大模型方面的内容, 以及NLP模型的特点和应用场景 ; 最后展示提示工程在办公、图片处理、代码开发和电商中的应用。 |
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正题名：人人都是提示工程师
索取号：TP18/C514
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1603893
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自科库301/301自科库 101排7列5层/
[索取号:TP18/C514]
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在馆
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