书目信息 |
| 题名： |
人人都是提示工程师
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| 作者： | 陈明明 ， 李腾龙 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2023.08 |
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| 页数： | 244页 | |
| 开本： | 21cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-61894-8 | |
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| 200 | 1 | @a人人都是提示工程师@Aren ren dou shi ti shi gong cheng shi@f陈明明, 李腾龙编著 |
| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2023.08 | |
| 215 | @a244页@c彩图@d21cm | |
| 314 | @a陈明明, 统计学硕士, 研究方向为自然语言处理、深度学习与量化交易, 曾就职于微软公司, 现在从事自然语言处理和人工智能方面的开发工作。李腾龙, 应用统计学博士, 研究方向为因果推断、贝叶斯统计与机器学习, 现就职于西交利物浦大学西浦慧湖药学院, 担任生物统计学助理教授。 | |
| 330 | @a本书旨在介绍提示 (prompt) 工程师的工作内容和相关技能。本书首先讲述提示技术的基本工作原理、提示工程师的常用工具、提示技术的基础模式和提示技术的进阶知识 (包括零样本提示、少样本提示和思维链提示) ; 然后讲解自然语言处理的基础知识和ChatGPT大模型方面的内容, 以及NLP模型的特点和应用场景 ; 最后展示提示工程在办公、图片处理、代码开发和电商中的应用。 | |
| 606 | 0 | @a人工智能@Aren gong zhi neng |
| 690 | @aTP18@v5 | |
| 701 | 0 | @a陈明明@Achen ming ming@4编著 |
| 701 | 0 | @a李腾龙@Ali teng long@4编著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20220906 |
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| 人人都是提示工程师/陈明明, 李腾龙编著.-北京：人民邮电出版社，2023.08 |
| 244页：彩图；21cm |
| ISBN 978-7-115-61894-8：CNY59.80 |
| 本书旨在介绍提示 (prompt) 工程师的工作内容和相关技能。本书首先讲述提示技术的基本工作原理、提示工程师的常用工具、提示技术的基础模式和提示技术的进阶知识 (包括零样本提示、少样本提示和思维链提示) ; 然后讲解自然语言处理的基础知识和ChatGPT大模型方面的内容, 以及NLP模型的特点和应用场景 ; 最后展示提示工程在办公、图片处理、代码开发和电商中的应用。 |
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正题名：人人都是提示工程师
索取号：TP18/C514
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