书目信息 |
| 题名： |
人工智能与电力系统
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| 作者： | 周博文 ， 李广地 ， 杨东升 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2023.02 |
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| 页数： | 234页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能科学技术著作丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TM7 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng--应用--电力系统 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-072747-3 | |
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| 330 | @a本书在详细、深入地分析了当前人工智能技术理论的基础之上, 重点研究了人工智能的算法在电力系统中的实际应用。全书首先系统地介绍了主要智能算法和机器学习的基础知识, 智能算法主要包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等 ; 机器学习主要包括贝叶斯法、决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。在此基础之上, 通过研究问题背景、原理、建模、仿真与验证等解决电力系统中的具体问题, 其中包括电力系统负荷与发电预测应用、电力系统故障诊断以及电力系统优化。 | |
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| 人工智能与电力系统/杨东升, 周博文, 李广地著.-北京：科学出版社，2023.02 |
| 234页：图；24cm.-(智能科学技术著作丛书) |
| ISBN 978-7-03-072747-3：CNY108.00 |
| 本书在详细、深入地分析了当前人工智能技术理论的基础之上, 重点研究了人工智能的算法在电力系统中的实际应用。全书首先系统地介绍了主要智能算法和机器学习的基础知识, 智能算法主要包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等 ; 机器学习主要包括贝叶斯法、决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。在此基础之上, 通过研究问题背景、原理、建模、仿真与验证等解决电力系统中的具体问题, 其中包括电力系统负荷与发电预测应用、电力系统故障诊断以及电力系统优化。 |
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正题名：人工智能与电力系统
索取号：TM7/Y160
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