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01346nam 2200277 450
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@a人工智能与电力系统@Aren gong zhi neng yu dian li xi tong@f杨东升, 周博文, 李广地著
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@a北京@c科学出版社@d2023.02
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@a234页@c图@d24cm
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@a智能科学技术著作丛书@Azhi neng ke xue ji shu zhu zuo cong shu
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@a有书目 (第232-234页)
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@a本书在详细、深入地分析了当前人工智能技术理论的基础之上, 重点研究了人工智能的算法在电力系统中的实际应用。全书首先系统地介绍了主要智能算法和机器学习的基础知识, 智能算法主要包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等 ; 机器学习主要包括贝叶斯法、决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。在此基础之上, 通过研究问题背景、原理、建模、仿真与验证等解决电力系统中的具体问题, 其中包括电力系统负荷与发电预测应用、电力系统故障诊断以及电力系统优化。
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@12001 @a智能科学技术著作丛书
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@a人工智能@Aren gong zhi neng@x应用@x电力系统
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@aTM7@v5
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@a李广地@Ali guang di@4著
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@aCN@c20220910
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@a河南城建学院图书馆@dTM7@eY160
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| 人工智能与电力系统/杨东升, 周博文, 李广地著.-北京：科学出版社，2023.02 |
| 234页：图；24cm.-(智能科学技术著作丛书) |
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| ISBN 978-7-03-072747-3：CNY108.00 |
| 本书在详细、深入地分析了当前人工智能技术理论的基础之上, 重点研究了人工智能的算法在电力系统中的实际应用。全书首先系统地介绍了主要智能算法和机器学习的基础知识, 智能算法主要包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等 ; 机器学习主要包括贝叶斯法、决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。在此基础之上, 通过研究问题背景、原理、建模、仿真与验证等解决电力系统中的具体问题, 其中包括电力系统负荷与发电预测应用、电力系统故障诊断以及电力系统优化。 |
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正题名：人工智能与电力系统
索取号：TM7/Y160
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1601057
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216010572
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自科库301/301自科库 16排3列5层/
[索取号:TM7/Y160]
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在馆
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