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000
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01286nam 2200277 450
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001
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CAL 0120217268323
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010
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@a978-7-302-59121-4@dCNY99.00
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@ar
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200
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1
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@a实战机器学习@Ashi zhan ji qi xue xi@f鲍亮, 崔江涛, 李倩著
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@a北京@c清华大学出版社@d2021.10
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@aXII, 382页@c图@d26cm
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225
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2
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@a人工智能技术丛书@Aren gong zhi neng ji shu cong shu
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@a有书目 (第381-382页)
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@a本书共分26章, 内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。
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@12001 @a人工智能技术丛书
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP181@v5
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eB298@f2
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| 实战机器学习/鲍亮, 崔江涛, 李倩著.-北京：清华大学出版社，2021.10 |
| XII, 382页：图；26cm.-(人工智能技术丛书) |
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| ISBN 978-7-302-59121-4：CNY99.00 |
| 本书共分26章, 内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 |
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正题名：实战机器学习
索取号：TP181/B298
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1564977
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215649779
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自科库301/301自科库 102排8列2层/
[索取号:TP181/B298]
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在馆
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2
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1564978
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215649788
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自科库301/301自科库 102排8列2层/
[索取号:TP181/B298]
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在馆
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