书目信息 |
| 题名： |
实战机器学习
|
|
| 作者： | 崔江涛 ， 李倩 ， 鲍亮 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2021.10 |
|
| 页数： | XII, 382页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 人工智能技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-59121-4 | |
| 000 | 01286nam 2200277 450 | |
| 001 | CAL 0120217268323 | |
| 010 | @a978-7-302-59121-4@dCNY99.00 | |
| 100 | @a20220906d2021 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a实战机器学习@Ashi zhan ji qi xue xi@f鲍亮, 崔江涛, 李倩著 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2021.10 | |
| 215 | @aXII, 382页@c图@d26cm | |
| 225 | 2 | @a人工智能技术丛书@Aren gong zhi neng ji shu cong shu |
| 320 | @a有书目 (第381-382页) | |
| 330 | @a本书共分26章, 内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a人工智能技术丛书 |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 701 | 0 | @a崔江涛@Acui jiang tao@4著 |
| 701 | 0 | @a李倩@Ali qian@4著 |
| 701 | 0 | @a鲍亮@Abao liang@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20220906 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP181@eB298@f2 | |
| 实战机器学习/鲍亮, 崔江涛, 李倩著.-北京：清华大学出版社，2021.10 |
| XII, 382页：图；26cm.-(人工智能技术丛书) |
| ISBN 978-7-302-59121-4：CNY99.00 |
| 本书共分26章, 内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：实战机器学习
索取号：TP181/B298
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1564977 | 215649779 | 自科库301/301自科库 35排2列1层/ [索取号:TP181/B298] | 在馆 | |
| 2 | 1564978 | 215649788 | 自科库301/301自科库 35排2列1层/ [索取号:TP181/B298] | 在馆 |