书目信息 |
题名: |
大数据技术与应用基础
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作者: | 曾燕清 , 李翔宇 , 陈志德 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2017.01 |
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页数: | 212页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP274 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据处理--shu ju chu li--高等学校--教材 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-115-44347-2 |
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大数据技术与应用基础= Cloud computing and big data/陈志德, 曾燕清, 李翔宇编著.-北京:人民邮电出版社,2017.01 |
212页:图;26cm |
使用对象:21世纪高等院校云计算和大数据人才培养规划教材 |
ISBN 978-7-115-44347-2:CNY39.80 |
本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术的基础上, 对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行系统讲解, 包括大数据查询分析计算及典型工具 (HBase、Hive) 、批处理计算典型工具 (MapReduce、Spark) 、流式计算典型工具 (Storm、Apex、Flink) 、事件流典型工具 (Druid) 等。 |
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正题名:大数据技术与应用基础
索取号:TP274/C650
 
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