书目信息

书名： 深度学习 
作者： 米凯卢奇 著 ；陶阳, ， 邓红平, 译
出版信息： 北京   机械工业出版社  2019.10
开本页数： 24cm  XII, 268页
丛书名： 智能系统与技术丛书
单 册：
中图分类： TP181
科图分类：
主题词： 机器学习--ji qi xue xi
电子资源：
ISBN： 978-7-111-63710-3
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314    @a翁贝托·米凯卢奇, 目前在瑞士领先的医疗保险公司从事创新和人工智能工作。陶阳, 博士 毕业于国防科技大学计算机学院。邓红平, 现为南昌工学院人工智能学院讲师。
330    @a本书探讨深度学习中的高级主题, 以及如何解决在训练深度神经网络时遇到的典型问题。书中首先介绍单一神经元网络的激活函数 (ReLu、sigmoid和Swish) , 然后介绍如何使用TensorFlow进行线性和逻辑回归, 以及如何选择正确的代价函数, 之后讨论具有多个层和神经元的更复杂的神经网络结构, 并探讨了权重的随机初始化问题。
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    深度学习：基于案例理解深度神经网络/(瑞士) 翁贝托·米凯卢奇著= Applied deep learning：a case-based approach to understanding deep neural networks/Umberto Michelucci/陶阳, 邓红平译.-北京：机械工业出版社，2019.10
    XII, 268页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-63710-3：CNY89.00
    本书探讨深度学习中的高级主题, 以及如何解决在训练深度神经网络时遇到的典型问题。书中首先介绍单一神经元网络的激活函数 (ReLu、sigmoid和Swish) , 然后介绍如何使用TensorFlow进行线性和逻辑回归, 以及如何选择正确的代价函数, 之后讨论具有多个层和神经元的更复杂的神经网络结构, 并探讨了权重的随机初始化问题。
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正题名：深度学习     索取号：TP181/M658         预约/预借

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1 1477792   214777927   自科库301/301自科库 39排1列2层/ [索取号:TP181/M658] 在馆    
2 1477793   214777936   自科库301/301自科库 39排1列2层/ [索取号:TP181/M658] 在馆