书目信息

书名: 自适应兴趣点推荐理论和方法 
作者: 司亚利 李峰
出版信息: 沈阳   东北大学出版社  2024.11
开本页数: 24cm  186页
丛书名:
单 册:
中图分类: G254.929.1
科图分类:
主题词: 智能检索系统--研究
电子资源:
ISBN: 978-7-5517-3699-2
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    自适应兴趣点推荐理论和方法/司亚利,李峰著.-沈阳:东北大学出版社,2024.11
    186页:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-5517-3699-2:CNY78.00
    本书研究和阐述自适应兴趣点推荐理论和方法,首先概述了兴趣点推荐及意义、研究现状及发展动态分析。然后提出了用户签到行为的特征提取方法及用户聚类算法,在此基础上,阐述了基于时间特征和用户协同过滤的自适应兴趣点推荐方法、融合时空特征和概率模型的自适应兴趣点推荐方法、结合长短期兴趣偏好的自适应连续兴趣点推荐方法的相关理论。最后构建了云边协同环境下自适应兴趣点推荐总体架构,并阐述了具体实现技术方法。
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正题名:自适应兴趣点推荐理论和方法     索取号:G254.9/S703         预约/预借

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