书目信息 |
| 题名： |
基于人工智能算法与三维数值模拟的隧道围岩稳定性系统研究
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| 作者： | 王吉亮, ， 杨静 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 武汉 武汉大学出版社 2019.11 |
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| 页数： | 147页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | U452.1 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 隧道工程--sui dao gong cheng--围岩稳定性--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-307-21316-6 | |
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| 330 | @a本书以地质条件的详细调研为基础, 从围岩压力、地表下沉、围岩分类和塌方的角度, 以非线性理论为基本思想, 对隧道围岩稳定性进行系统研究。本书提出了将小波降噪、时间序列相空间重构、GA-BP神经网络三者相结合的非线性围岩压力、地表下沉预测方法, 基于互信息的知识相对约简算法与GA-BP神经网络相结合的非线性围岩类别识别方法, 以三维裂隙网络和三维离散元数值模拟相结合建立“不确定性模型”和“确定性模型”相结合的隧道塌方预测方法。 | |
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| 基于人工智能算法与三维数值模拟的隧道围岩稳定性系统研究/王吉亮, 杨静著.-武汉：武汉大学出版社，2019.11 |
| 147页：图；24cm |
| ISBN 978-7-307-21316-6：CNY36.00 |
| 本书以地质条件的详细调研为基础, 从围岩压力、地表下沉、围岩分类和塌方的角度, 以非线性理论为基本思想, 对隧道围岩稳定性进行系统研究。本书提出了将小波降噪、时间序列相空间重构、GA-BP神经网络三者相结合的非线性围岩压力、地表下沉预测方法, 基于互信息的知识相对约简算法与GA-BP神经网络相结合的非线性围岩类别识别方法, 以三维裂隙网络和三维离散元数值模拟相结合建立“不确定性模型”和“确定性模型”相结合的隧道塌方预测方法。 |
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正题名：基于人工智能算法与三维数值模拟的隧道围岩
索取号：U452.1/W203
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| 1 | 1493806 | 214938068 | 自科库501/501自科库 55排4列4层/ [索取号:U452.1/W203] | 在馆 |