书目信息 |
| 题名： |
基于人工智能的城市轨道交通短时客流预测
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| 作者： | 杨立兴 ， 高自友 ， 张金雷 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2023.05 |
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| 页数： | 261页, [14] 页图版 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | U293.13 ， U239.5 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 城市铁路--cheng shi tie lu--轨道交通--客流--运输需求--预测--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-62757-9 | |
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| 基于人工智能的城市轨道交通短时客流预测/张金雷, 杨立兴, 高自友著.-北京：清华大学出版社，2023.05 |
| 261页, [14] 页图版：图；26cm |
| ISBN 978-7-302-62757-9(精装)：CNY89.00 |
| 本书主要内容包括城市轨道交通常态与非常态场景下车站级和网络级短时进站流预测、短时OD流预测、短时断面流预测、以轨道交通为骨干的多模式交通短时客流预测、基于计算机视觉的轨道交通站内关键设施处短时客流预测。 |
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正题名：基于人工智能的城市轨道交通短时客流预测
索取号：U293.13/Z120
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1602210 | 216022104 | 自科库501/501自科库 50排4列2层/ [索取号:U293.13/Z120] | 在馆 |