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@ a数据流机器学习@ Ashu ju liu ji qi xue xi@ eMOA实例@ f(法) 阿尔伯特·比费特 ... [等] 著@ d= Machine learning for data streams with practical examples in MOA@ fAlbert Bifet@ g陈瑶, 姚毓夏译@ zeng
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@ aX, 201页@ d26cm
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304
@ a题名页题其余责任者: 理查德·戈华达, 杰弗里·福尔摩斯, 伯恩哈德·普法林格
306
@ a由MIT Press通过Bardon-Chinese Media Agency授权出版
314
@ a比费特, 计算机科学教授。
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@ a有书目 (第185-201页)
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@ a本书分成三个部分。第一部分介绍大数据流挖掘, 包含三章。前两章介绍大数据流及其基本挖掘方法。后一章是MOA上手指南。第二部分展现了数据流挖掘中的常见问题和重要算法。第三部分讲解MOA, 从用户界面开始, 到命令行和APl, 最后讲解如何实现新方法。
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数据流机器学习:MOA实例/(法) 阿尔伯特·比费特 ... [等] 著= Machine learning for data streams with practical examples in MOA/Albert Bifet/陈瑶, 姚毓夏译.-北京:机械工业出版社,2020.01
X, 201页;26cm.-(智能科学与技术丛书)
ISBN 978-7-111-64139-1:CNY79.00
本书分成三个部分。第一部分介绍大数据流挖掘, 包含三章。前两章介绍大数据流及其基本挖掘方法。后一章是MOA上手指南。第二部分展现了数据流挖掘中的常见问题和重要算法。第三部分讲解MOA, 从用户界面开始, 到命令行和APl, 最后讲解如何实现新方法。
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正题名:数据流机器学习
索取号:TP274/B726
 
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备注
1
1478001
214780012
自科库301/301自科库 42排1列3层/
[索取号:TP274/B726]
在馆
2
1478002
214780021
自科库301/301自科库 42排1列3层/
[索取号:TP274/B726]
在馆