书目信息 |
题名: |
深度学习与目标检测
|
|
作者: | 涂铭 , 金智勇 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2021 |
|
页数: | 10, 226页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 智能系统与技术丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习--ji qi xue xi | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-69034-4 |
000 | 01495oam2 2200289 450 | |
001 | 011025150532 | |
005 | 20221025150532.0 | |
010 | @a978-7-111-69034-4@dCNY89.00 | |
100 | @a20201004d2021 em y0chiy50 ea | |
101 | 0 | @achi |
102 | @aCN@b110000 | |
105 | @aa z 000yy | |
106 | @ar | |
200 | 1 | @a深度学习与目标检测@Ashen du xue xi yu mu biao jian ce@e工具、原理与算法@dDeep learning and object detection@etools, principles and algorithms@f涂铭, 金智勇著@zeng |
210 | @a北京@c机械工业出版社@d2021 | |
215 | @a10, 226页@c图@d24cm | |
225 | 2 | @a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu |
300 | @a华章IT | |
330 | @a本书是一本从工具、原理、算法3个维度指导读者零基础快速掌握目标检测技术及其应用的入门书。第1-2章是目标检测的准备工作,主要介绍了目标检测的常识、深度学习框架的选型、开发环境的搭建以及数据处理工具的使用。第3-5章是目标检测的技术基础,主要讲解了数据预处理和卷积神经网络等图像分类技术的基础知识。第6章介绍了香港中文大学的开源算法库mmdetection。第7-10章讲解了目标检测的概念、原理、一阶段算法、二阶段算法以及提升算法性能的常用方法。第11章介绍了目标检测的相关案例(以工业为背景),以帮助读者构建一个更完整的知识体系。 | |
410 | 0 | @12001 @a智能系统与技术丛书 |
510 | 1 | @aDeep learning and object detection@etools, principles and algorithms@zeng |
606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi |
690 | @aTP181@v5 | |
701 | 0 | @a涂铭@Atu ming@4著 |
701 | 0 | @a金智勇@Ajin zhi yong@4著 |
801 | 0 | @aCN@c20221025 |
905 | @a河南城建学院图书馆@dTP181@eT906 | |
深度学习与目标检测:工具、原理与算法=Deep learning and object detection:tools, principles and algorithms/涂铭, 金智勇著.-北京:机械工业出版社,2021 |
10, 226页:图;24cm.-(智能系统与技术丛书) |
华章IT |
ISBN 978-7-111-69034-4:CNY89.00 |
本书是一本从工具、原理、算法3个维度指导读者零基础快速掌握目标检测技术及其应用的入门书。第1-2章是目标检测的准备工作,主要介绍了目标检测的常识、深度学习框架的选型、开发环境的搭建以及数据处理工具的使用。第3-5章是目标检测的技术基础,主要讲解了数据预处理和卷积神经网络等图像分类技术的基础知识。第6章介绍了香港中文大学的开源算法库mmdetection。第7-10章讲解了目标检测的概念、原理、一阶段算法、二阶段算法以及提升算法性能的常用方法。第11章介绍了目标检测的相关案例(以工业为背景),以帮助读者构建一个更完整的知识体系。 |
● |
相关链接 |
正题名:深度学习与目标检测
索取号:TP181/T906
 
预约/预借
序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 1584445 | 215844451 | 自科库301/301自科库 35排3列1层/ [索取号:TP181/T906] | 在馆 |