书目信息 |
| 题名： |
深度学习
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| 作者： | 孟翔宇 ， 翟中华 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2021.08 |
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| 页数： | XIII, 431页 | |
| 开本： | 25cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-56848-3 | |
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| 001 | CAL 0120217247496 | |
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| 200 | 1 | @a深度学习@Ashen du xue xi@e理论、方法与PyTorch实践@f翟中华, 孟翔宇编著 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2021.08 | |
| 215 | @aXIII, 431页@c彩图@d25cm | |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 314 | @a翟中华, 清华大学硕士毕业, AI火箭营创始人、CEO, 并担任首席讲师。孟翔宇, 现就职于阿里巴巴集团 (杭州) 。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书深入浅出讲解深度学习, 对复杂的深挖其本质, 让其简单化 ; 对简单的深挖其联系, 让其丰富化。从理论知识到实战项目, 内容翔实。本书分为两篇, 基础篇主要讲解深度学习的理论, 实战篇是代码实践及应用。基础篇 (第1-13章) 包括由传统机器学习到深度学习的过度、图像分类的数据驱动的方法、Softmax损失函数、优化方法与梯度等 ; 实战篇 (第14-19章) 包括应用卷积神经网络进行图像分类、各种网络架构等。 | |
| 510 | 1 | @aDeep learning theory, methods and practice with PyTorch@zeng |
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| 701 | 0 | @a翟中华@Azhai zhong hua@4编著 |
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| 深度学习：理论、方法与PyTorch实践/翟中华, 孟翔宇编著.-北京：清华大学出版社，2021.08 |
| XIII, 431页：彩图；25cm |
| ISBN 978-7-302-56848-3：CNY109.00 |
| 本书深入浅出讲解深度学习, 对复杂的深挖其本质, 让其简单化 ; 对简单的深挖其联系, 让其丰富化。从理论知识到实战项目, 内容翔实。本书分为两篇, 基础篇主要讲解深度学习的理论, 实战篇是代码实践及应用。基础篇 (第1-13章) 包括由传统机器学习到深度学习的过度、图像分类的数据驱动的方法、Softmax损失函数、优化方法与梯度等 ; 实战篇 (第14-19章) 包括应用卷积神经网络进行图像分类、各种网络架构等。 |
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正题名：深度学习
索取号：TP181/Z048
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