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000
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01298nam0 2200277 450
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001
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CAL 0120217247496
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@a978-7-302-56848-3@dCNY109.00
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@a20220906d2021 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aa a 000yy
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@ar
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@a深度学习@Ashen du xue xi@e理论、方法与PyTorch实践@f翟中华, 孟翔宇编著
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@a北京@c清华大学出版社@d2021.08
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@aXIII, 431页@c彩图@d25cm
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@a英文题名取自封面
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@a翟中华, 清华大学硕士毕业, AI火箭营创始人、CEO, 并担任首席讲师。孟翔宇, 现就职于阿里巴巴集团 (杭州) 。
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@a有书目
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@a本书深入浅出讲解深度学习, 对复杂的深挖其本质, 让其简单化 ; 对简单的深挖其联系, 让其丰富化。从理论知识到实战项目, 内容翔实。本书分为两篇, 基础篇主要讲解深度学习的理论, 实战篇是代码实践及应用。基础篇 (第1-13章) 包括由传统机器学习到深度学习的过度、图像分类的数据驱动的方法、Softmax损失函数、优化方法与梯度等 ; 实战篇 (第14-19章) 包括应用卷积神经网络进行图像分类、各种网络架构等。
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@aDeep learning theory, methods and practice with PyTorch@zeng
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP181@v5
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@a孟翔宇@Ameng xiang yu@4编著
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@a翟中华@Azhai zhong hua@4编著
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@aCN@c20220906
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eZ048@f1
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| 深度学习：理论、方法与PyTorch实践/翟中华, 孟翔宇编著.-北京：清华大学出版社，2021.08 |
| XIII, 431页：彩图；25cm |
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| ISBN 978-7-302-56848-3：CNY109.00 |
| 本书深入浅出讲解深度学习, 对复杂的深挖其本质, 让其简单化 ; 对简单的深挖其联系, 让其丰富化。从理论知识到实战项目, 内容翔实。本书分为两篇, 基础篇主要讲解深度学习的理论, 实战篇是代码实践及应用。基础篇 (第1-13章) 包括由传统机器学习到深度学习的过度、图像分类的数据驱动的方法、Softmax损失函数、优化方法与梯度等 ; 实战篇 (第14-19章) 包括应用卷积神经网络进行图像分类、各种网络架构等。 |
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正题名：深度学习
索取号：TP181/Z048
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1561451
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215614510
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自科库301/301自科库 39排3列4层/
[索取号:TP181/Z048]
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在馆
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