书目信息 |
| 题名： |
应用回归分析
|
|
| 作者： | 何晓群 ， 刘赛可 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2023.09 |
|
| 页数： | x, 275页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 新工科·新商科·统计与数据科学系列教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O212.1 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 回归分析--hui gui fen xi--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-46440-9 | |
| 000 | 01448nam 2200289 450 | |
| 001 | 2441814727 | |
| 010 | @a978-7-121-46440-9@dCNY49.00 | |
| 100 | @a20240229d2023 em y0chiy0120 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a应用回归分析@Aying yong hui gui fen xi@eR语言版@f何晓群, 刘赛可编著 |
| 205 | @a第2版 | |
| 210 | @a北京@c电子工业出版社@d2023.09 | |
| 215 | @ax, 275页@c图@d26cm | |
| 225 | 2 | @a新工科·新商科·统计与数据科学系列教材@Axin gong ke ·xin shang ke ·tong ji yu shu ju ke xue xi lie jiao cai |
| 320 | @a有书目 (第274-275页) | |
| 330 | @a本书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍; 第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用; 第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法; 第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法; 第6章就多重共线性的产生背景; 第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法; 第8章介绍了主成分回归与偏最小二乘; 第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归; 第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题, 以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a新工科·新商科·统计与数据科学系列教材 |
| 586 | @a | |
| 606 | 0 | @a回归分析@Ahui gui fen xi@x高等学校@j教材 |
| 690 | @aO212.1@v5 | |
| 701 | 0 | @a何晓群@Ahe xiao qun@4编著 |
| 701 | 0 | @a刘赛可@Aliu sai ke@4编著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20240229 |
| 905 | @dO212.1@eH215=2@f2@sO212.1/H215=2@S@Z | |
| 应用回归分析：R语言版/何晓群, 刘赛可编著.-第2版.-北京：电子工业出版社，2023.09 |
| x, 275页：图；26cm.-(新工科·新商科·统计与数据科学系列教材) |
| ISBN 978-7-121-46440-9：CNY49.00 |
| 本书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍; 第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用; 第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法; 第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法; 第6章就多重共线性的产生背景; 第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法; 第8章介绍了主成分回归与偏最小二乘; 第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归; 第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题, 以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：应用回归分析
索取号：O212.1/H215=2
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 21616161 | 216161613 | 自科库401/ [索取号:O212.1/H215=2] | 在馆 | |
| 2 | 21616162 | 216161622 | 自科库401/ [索取号:O212.1/H215=2] | 在馆 |