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000
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001
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2441814727
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010
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@a978-7-121-46440-9@dCNY49.00
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@a20240229d2023 em y0chiy0120 ea
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@aCN@b110000
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@ar
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1
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@a应用回归分析@Aying yong hui gui fen xi@eR语言版@f何晓群, 刘赛可编著
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205
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@a第2版
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@a北京@c电子工业出版社@d2023.09
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@ax, 275页@c图@d26cm
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@a新工科·新商科·统计与数据科学系列教材@Axin gong ke ·xin shang ke ·tong ji yu shu ju ke xue xi lie jiao cai
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@a有书目 (第274-275页)
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@a本书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍; 第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用; 第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法; 第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法; 第6章就多重共线性的产生背景; 第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法; 第8章介绍了主成分回归与偏最小二乘; 第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归; 第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题, 以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。
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@12001 @a新工科·新商科·统计与数据科学系列教材
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@a
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@a回归分析@Ahui gui fen xi@x高等学校@j教材
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@aO212.1@v5
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@a何晓群@Ahe xiao qun@4编著
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@a刘赛可@Aliu sai ke@4编著
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0
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@aCN@c20240229
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905
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@dO212.1@eH215=2@f2@sO212.1/H215=2@S@Z
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| 应用回归分析：R语言版/何晓群, 刘赛可编著.-第2版.-北京：电子工业出版社，2023.09 |
| x, 275页：图；26cm.-(新工科·新商科·统计与数据科学系列教材) |
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| ISBN 978-7-121-46440-9：CNY49.00 |
| 本书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍; 第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用; 第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法; 第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法; 第6章就多重共线性的产生背景; 第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法; 第8章介绍了主成分回归与偏最小二乘; 第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归; 第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题, 以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。 |
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正题名：应用回归分析
索取号：O212.1/H215=2
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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21616161
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216161613
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自科库401/
[索取号:O212.1/H215=2]
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在馆
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2
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21616162
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216161622
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自科库401/
[索取号:O212.1/H215=2]
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在馆
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