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000
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01520nam 2200289 450
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001
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2260443282
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010
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@a978-7-03-069765-3@dCNY130.00
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@a20211202d2021 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@ar
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@a深度学习神经网络设计及案例研究@Ashen du xue xi shen jing wang luo she ji ji an li yan jiu@f(美) Daniel Graupe著@g周志杰 ... [等] 译
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@a北京@c科学出版社@d2021.09
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@ax, 253页@c图@d24cm
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@a信息科学技术学术著作丛书@Axin xi ke xue ji shu xue shu zhu zuo cong shu
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@a责任者规范汉译姓: 格罗彼
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@a有书目
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@a本书共9章, 作者对深度学习神经网络的设计以及应用进行了全面的论述。详细阐述了神经网络的基本概念、反向传播神经网络结构、认知机的原理与结构、卷积神经网络的原理与结构。在此基础上重点讨论了一种用于快速大规模存储和信息检索的深度学习神经网络, 该网络能够模拟大脑中枢神经系统的存储和检索模式, 与其他神经网络不同该网络具有透明的网络结构, 具有更高效的并行计算能力, 并通过智能地集成多个协同处理器实现对事物的深度学习, 实验证明该网络能够广泛应用于医学诊断、故障诊断、数据挖掘与信息检索、视频处理、语音处理、自适应滤波、计算机安全、非线性控制等方面。
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@12001 @a信息科学技术学术著作丛书
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@a人工神经网络@Aren gong shen jing wang luo
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@aTP181@v5
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@a格罗彼@Age luo bi@g(Graupe, Daniel)@4著
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@a周志杰@Azhou zhi jie@4译
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0
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@aCN@c20220906
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eG275
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| 深度学习神经网络设计及案例研究/(美) Daniel Graupe著/周志杰 ... [等] 译.-北京：科学出版社，2021.09 |
| x, 253页：图；24cm.-(信息科学技术学术著作丛书) |
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| ISBN 978-7-03-069765-3：CNY130.00 |
| 本书共9章, 作者对深度学习神经网络的设计以及应用进行了全面的论述。详细阐述了神经网络的基本概念、反向传播神经网络结构、认知机的原理与结构、卷积神经网络的原理与结构。在此基础上重点讨论了一种用于快速大规模存储和信息检索的深度学习神经网络, 该网络能够模拟大脑中枢神经系统的存储和检索模式, 与其他神经网络不同该网络具有透明的网络结构, 具有更高效的并行计算能力, 并通过智能地集成多个协同处理器实现对事物的深度学习, 实验证明该网络能够广泛应用于医学诊断、故障诊断、数据挖掘与信息检索、视频处理、语音处理、自适应滤波、计算机安全、非线性控制等方面。 |
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正题名：深度学习神经网络设计及案例研究
索取号：TP181/G275
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1573121
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215731215
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自科库301/301自科库 102排8列6层/
[索取号:TP181/G275]
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在馆
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