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@aMahout实践指南@AMahout shi jian zhi nan@d= Apache mahout cookbook@f(美) Piero Giacomelli著@g靳小波译@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2014.06
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@aXIII, 176页@c图@d24cm
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@a大数据技术丛书@Ada shu ju ji shu cong shu
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@a由Packt Publishing授权出版
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@a责任者规范汉译姓: 贾科梅利
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@a本书共包括10章, 第1章介绍在单台机器上创建完整的Mahout开发环境。第2章介绍序列文件的使用方式。第3章详细介绍使用命令行工具和代码从RDBMS中读写数据。第4章详细讨论朴素贝叶斯分类器和互补朴素贝叶斯分类器的使用方法。第5章通过两个算法logistic回归和随机森林预测股市。第6章描述Mahout框架中最常用的算法, 包括大数据的聚类分析和分类。第7章描述频谱聚类的使用方式。第8章描述使用K—均值 (包括序列方式和MapReduce方式) 对主题中的文本文档进行分类。第9章介绍频繁模式挖掘算法的使用方式。第10章描述使用遗传算法解决旅行商问题和提取规则。
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@a机器学习@Aji qi xue xi@j指南
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| Mahout实践指南= Apache mahout cookbook/(美) Piero Giacomelli著/靳小波译.-北京：机械工业出版社，2014.06 |
| XIII, 176页：图；24cm.-(大数据技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-46714-4：CNY49.00 |
| 本书共包括10章, 第1章介绍在单台机器上创建完整的Mahout开发环境。第2章介绍序列文件的使用方式。第3章详细介绍使用命令行工具和代码从RDBMS中读写数据。第4章详细讨论朴素贝叶斯分类器和互补朴素贝叶斯分类器的使用方法。第5章通过两个算法logistic回归和随机森林预测股市。第6章描述Mahout框架中最常用的算法, 包括大数据的聚类分析和分类。第7章描述频谱聚类的使用方式。第8章描述使用K—均值 (包括序列方式和MapReduce方式) 对主题中的文本文档进行分类。第9章介绍频繁模式挖掘算法的使用方式。第10章描述使用遗传算法解决旅行商问题和提取规则。 |
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正题名：Mahout实践指南
索取号：TP181-62/J241
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1133433
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211334331
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自科库301/301自科库 39排4列3层/
[索取号:TP181-62/J241]
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在馆
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