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题名:
Mahout实践指南
    
 
作者: 贾科梅利 著 ;靳小波 译
分册:  
出版信息: 北京   机械工业出版社  2014.06
页数: XIII, 176页
开本: 24cm
丛书名: 大数据技术丛书
单 册:
中图分类: TP181-62
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi--指南
电子资源:
ISBN: 978-7-111-46714-4
 
 
 
 
 
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330    @a本书共包括10章, 第1章介绍在单台机器上创建完整的Mahout开发环境。第2章介绍序列文件的使用方式。第3章详细介绍使用命令行工具和代码从RDBMS中读写数据。第4章详细讨论朴素贝叶斯分类器和互补朴素贝叶斯分类器的使用方法。第5章通过两个算法logistic回归和随机森林预测股市。第6章描述Mahout框架中最常用的算法, 包括大数据的聚类分析和分类。第7章描述频谱聚类的使用方式。第8章描述使用K—均值 (包括序列方式和MapReduce方式) 对主题中的文本文档进行分类。第9章介绍频繁模式挖掘算法的使用方式。第10章描述使用遗传算法解决旅行商问题和提取规则。
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    Mahout实践指南= Apache mahout cookbook/(美) Piero Giacomelli著/靳小波译.-北京:机械工业出版社,2014.06
    XIII, 176页:图;24cm.-(大数据技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-46714-4:CNY49.00
    本书共包括10章, 第1章介绍在单台机器上创建完整的Mahout开发环境。第2章介绍序列文件的使用方式。第3章详细介绍使用命令行工具和代码从RDBMS中读写数据。第4章详细讨论朴素贝叶斯分类器和互补朴素贝叶斯分类器的使用方法。第5章通过两个算法logistic回归和随机森林预测股市。第6章描述Mahout框架中最常用的算法, 包括大数据的聚类分析和分类。第7章描述频谱聚类的使用方式。第8章描述使用K—均值 (包括序列方式和MapReduce方式) 对主题中的文本文档进行分类。第9章介绍频繁模式挖掘算法的使用方式。第10章描述使用遗传算法解决旅行商问题和提取规则。
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正题名:Mahout实践指南     索取号:TP181-62/J241         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1133433   211334331   自科库301/301自科库 69排1列1层/ [索取号:TP181-62/J241] 在馆    
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