书目信息 |
| 题名： |
数据分析与大数据应用
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| 作者： | 陈思华 ， 齐亚伟 ， 杨海文 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2022.04 |
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| 页数： | 234页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-071706-1 | |
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| 330 | @a本书以常见的数据分析与大数据应用方法为主线, 按照数据采集、数据存储与管理、数据预处理、数据分析与挖掘的逻辑关系分析大数据时代如何采用量化方法分析经济问题。本书在定性分析的基础上, 采用大量的实例和软件操作插图来直观地解释大数据分析方法的原理和应用, 为读者提供“一站式”服务。同时, 将数据分析与挖掘方法划分为计量回归篇、统计分析篇与机器学习篇, 实现大数据背景下传统计量、统计学数据分析方法向人工智能、机器学习方法的过渡。 | |
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| 数据分析与大数据应用/陈思华, 齐亚伟, 杨海文编著.-北京：科学出版社，2022.04 |
| 234页：图；26cm |
| ISBN 978-7-03-071706-1：CNY58.00 |
| 本书以常见的数据分析与大数据应用方法为主线, 按照数据采集、数据存储与管理、数据预处理、数据分析与挖掘的逻辑关系分析大数据时代如何采用量化方法分析经济问题。本书在定性分析的基础上, 采用大量的实例和软件操作插图来直观地解释大数据分析方法的原理和应用, 为读者提供“一站式”服务。同时, 将数据分析与挖掘方法划分为计量回归篇、统计分析篇与机器学习篇, 实现大数据背景下传统计量、统计学数据分析方法向人工智能、机器学习方法的过渡。 |
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正题名：数据分析与大数据应用
索取号：TP274/C562
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