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000
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01432nam 2200289 450
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001
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@a978-7-121-34336-0@dCNY68.00
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@a20180709d2018 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aak a 000yy
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@ar
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200
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1
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@a大数据技术基础与应用导论@Ada shu ju ji shu ji chu yu ying yong dao lun@f杨毅 ... [等] 编著@Fyang yi ... [deng] bian zhu
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210
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@a北京@c电子工业出版社@d2018.06
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215
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@a179页@c图@d24cm
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225
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2
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@a大数据科学与应用丛书@Ada shu ju ke xue yu ying yong cong shu
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304
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@a题名页题: 杨毅, 王格芳, 王胜开, 陈国顺, 孙甲松编著
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320
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@a有书目
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330
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@a本书从大数据的前身数据挖掘技术入手, 首先介绍了数据挖掘技术, 以及大数据中常用的采集、存储和分析方法; 然后以多语音识别和多语言识别为例, 对大数据信息处理技术的关键应用给出了详细的说明; 接着介绍大数据场景分析, 详细介绍基于场景分析的大数据信息处理应用, 如MOOC大数据教学分析系统、社交网络大数据关系推荐系统、金融服务大数据风险预警系统等; 随后介绍了互联网+大数据的应用, 对电子商务、互联网金融、能源大数据等具有差异性的行业应用进行了简要介绍; 最后对大数据的应用进行了展望。
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0
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@12001 @a大数据科学与应用丛书
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@a数据处理@Ashu ju chu li
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@aTP274@v5
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@a杨毅@Ayang yi@4编著
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@a王格芳@Awang ge fang@4编著
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@a王胜开@Awang sheng kai@4编著
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0
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@aCN@c20180922
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905
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@a河南城建学院图书馆@b21395206-07@dTP274@eY313@f2
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| 大数据技术基础与应用导论/杨毅 ... [等] 编著.-北京：电子工业出版社，2018.06 |
| 179页：图；24cm.-(大数据科学与应用丛书) |
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| ISBN 978-7-121-34336-0：CNY68.00 |
| 本书从大数据的前身数据挖掘技术入手, 首先介绍了数据挖掘技术, 以及大数据中常用的采集、存储和分析方法; 然后以多语音识别和多语言识别为例, 对大数据信息处理技术的关键应用给出了详细的说明; 接着介绍大数据场景分析, 详细介绍基于场景分析的大数据信息处理应用, 如MOOC大数据教学分析系统、社交网络大数据关系推荐系统、金融服务大数据风险预警系统等; 随后介绍了互联网+大数据的应用, 对电子商务、互联网金融、能源大数据等具有差异性的行业应用进行了简要介绍; 最后对大数据的应用进行了展望。 |
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正题名：大数据技术基础与应用导论
索取号：TP274/Y313
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1395206
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213952061
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自科库301/301自科库 43排1列2层/
[索取号:TP274/Y313]
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在馆
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2
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1395207
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213952070
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自科库301/301自科库 43排1列2层/
[索取号:TP274/Y313]
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在馆
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