书目信息 |
题名: |
大数据技术基础与应用导论
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作者: | 杨毅 , 王格芳 , 王胜开 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 电子工业出版社 2018.06 |
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页数: | 179页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 大数据科学与应用丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP274 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据处理--shu ju chu li | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-121-34336-0 |
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330 | @a本书从大数据的前身数据挖掘技术入手, 首先介绍了数据挖掘技术, 以及大数据中常用的采集、存储和分析方法; 然后以多语音识别和多语言识别为例, 对大数据信息处理技术的关键应用给出了详细的说明; 接着介绍大数据场景分析, 详细介绍基于场景分析的大数据信息处理应用, 如MOOC大数据教学分析系统、社交网络大数据关系推荐系统、金融服务大数据风险预警系统等; 随后介绍了互联网+大数据的应用, 对电子商务、互联网金融、能源大数据等具有差异性的行业应用进行了简要介绍; 最后对大数据的应用进行了展望。 | |
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大数据技术基础与应用导论/杨毅 ... [等] 编著.-北京:电子工业出版社,2018.06 |
179页:图;24cm.-(大数据科学与应用丛书) |
ISBN 978-7-121-34336-0:CNY68.00 |
本书从大数据的前身数据挖掘技术入手, 首先介绍了数据挖掘技术, 以及大数据中常用的采集、存储和分析方法; 然后以多语音识别和多语言识别为例, 对大数据信息处理技术的关键应用给出了详细的说明; 接着介绍大数据场景分析, 详细介绍基于场景分析的大数据信息处理应用, 如MOOC大数据教学分析系统、社交网络大数据关系推荐系统、金融服务大数据风险预警系统等; 随后介绍了互联网+大数据的应用, 对电子商务、互联网金融、能源大数据等具有差异性的行业应用进行了简要介绍; 最后对大数据的应用进行了展望。 |
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正题名:大数据技术基础与应用导论
索取号:TP274/Y313
 
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序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 1395206 | 213952061 | 自科库301/301自科库 99排6列2层/ [索取号:TP274/Y313] | 在馆 | |
2 | 1395207 | 213952070 | 自科库301/301自科库 99排6列2层/ [索取号:TP274/Y313] | 在馆 |