书目信息 |
| 题名： |
数据科学概论
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| 作者： | 覃雄派 ， 陈跃国 ， 杜小勇 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国人民大学出版社 2022.01 |
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| 页数： | 442页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 普通高等学校应用型教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-300-29908-2 | |
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| 001 | 29808 | |
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| 200 | 1 | @a数据科学概论@Ashu ju ke xue gai lun@f覃雄派, 陈跃国, 杜小勇编著 |
| 205 | @a第2版 | |
| 210 | @a北京@c中国人民大学出版社@d2022.01 | |
| 215 | @a442页@c图@d26cm | |
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| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 314 | @a覃雄派, 中国人民大学信息学院副教授、硕士研究生导师。陈跃国, 中国人民大学信息学院教授、博士生导师, 数据工程与知识工程教育部重点实验室副主任, 中国计算机学会数据库专业委员会秘书长。杜小勇, 中国人民大学信息学院教授、博士生导师, 中国人民大学理工处处长, 数据工程与知识工程教育部重点实验室主任。 | |
| 330 | @a本书介绍了数据科学这一门基础课的基本概念、理论模型、常用软件、具体应用等内容, 结合具体的例子展开讲解, 力求使读者能比较容易地学习。全书分为12章, 分别为: 第1章数据科学概要, 第2章OLTP与数据服务, 第3章OLAP与结构化数据分析, 第4章数据清洗与数据集成, 第5章数据的深度分析 (上) , 第6章数据的深度分析 (下) , 第7章文本分析, 第8章社交网络分析, 第9章语义网与知识图谱, 第10章数据可视化、可视分析与探索式数据分析, 第11章Hadoop及其生态系统, 第12章数据科学案例。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a普通高等学校应用型教材@i数据科学 |
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| 数据科学概论/覃雄派, 陈跃国, 杜小勇编著.-第2版.-北京：中国人民大学出版社，2022.01 |
| 442页：图；26cm.-(普通高等学校应用型教材.数据科学) |
| ISBN 978-7-300-29908-2：CNY69.00 |
| 本书介绍了数据科学这一门基础课的基本概念、理论模型、常用软件、具体应用等内容, 结合具体的例子展开讲解, 力求使读者能比较容易地学习。全书分为12章, 分别为: 第1章数据科学概要, 第2章OLTP与数据服务, 第3章OLAP与结构化数据分析, 第4章数据清洗与数据集成, 第5章数据的深度分析 (上) , 第6章数据的深度分析 (下) , 第7章文本分析, 第8章社交网络分析, 第9章语义网与知识图谱, 第10章数据可视化、可视分析与探索式数据分析, 第11章Hadoop及其生态系统, 第12章数据科学案例。 |
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正题名：数据科学概论
索取号：TP274/Q461=2
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