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@a5G+智能制造@A5G+ zhi neng zhi zao@e驱动制造业数字化转型@f潘安远 ... [等] 编著
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@a北京@c人民邮电出版社@d2023.07
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@a189页@d24cm
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@a5G产业赋能丛书@A5G chan ye fu neng cong shu
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@a题名页题其余责任者: 张今朝, 凌文锋, 王少飞
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@a潘安远, 浙江德欧电气技术股份有限公司董事长、嘉兴市秀洲区科学技术协会副主席。张今朝, 工学博士, 嘉兴学院信息科学与工程学院电气工程系主任、专业建设负责人。凌文锋, 博士, 数控系统技术专家。王少飞, 工业机器人技术专家, 日本东京工业大学精密工程专业博士。现供职于浙江德欧电气技术股份有限公司, 从事全国产化新型工业机器人的研发工作。
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@a智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合, 贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期, 具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征, 旨在提高制造业质量、效率效益和柔性的先进生产方式。本书立足于我国智能制造产业的发展现状与趋势, 全面阐述5G、AI、大数据、物联网、VR/AR、边缘计算、工业机器人等新兴技术在智能制造领域的融合与创新应用, 分别从5C智能制造、工业人工智能、工业互联网、工业数字孪生、5C智能工厂、智能制造供应链等六大维度出发, 系统介绍了当前我国智能制造领域的新技术、新业态、新模式, 试图为读者描绘一幅5c时代的智能制造新图景, 为传统制造企业数字化转型升级提供有益的借鉴与参考。
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@12001 @a5G产业赋能丛书
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@a驱动制造业数字化转型@Aqu dong zhi zao ye shu zi hua zhuan xing
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@a第五代移动通信系统@Adi wu dai yi dong tong xin xi tong@x应用@x智能制造系统
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@aTH166@v5
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@a张今朝@Azhang jin zhao@4编著
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@a凌文锋@Aling wen feng@4编著
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@a潘安远@Apan an yuan@4编著
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@a王少飞@Awang shao fei@4编著
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@aCN@c20220906
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@a河南城建学院图书馆@dTH166@eP080
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| 5G+智能制造：驱动制造业数字化转型/潘安远 ... [等] 编著.-北京：人民邮电出版社，2023.07 |
| 189页；24cm.-(5G产业赋能丛书) |
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| ISBN 978-7-115-61633-3：CNY79.80 |
| 智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合, 贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期, 具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征, 旨在提高制造业质量、效率效益和柔性的先进生产方式。本书立足于我国智能制造产业的发展现状与趋势, 全面阐述5G、AI、大数据、物联网、VR/AR、边缘计算、工业机器人等新兴技术在智能制造领域的融合与创新应用, 分别从5C智能制造、工业人工智能、工业互联网、工业数字孪生、5C智能工厂、智能制造供应链等六大维度出发, 系统介绍了当前我国智能制造领域的新技术、新业态、新模式, 试图为读者描绘一幅5c时代的智能制造新图景, 为传统制造企业数字化转型升级提供有益的借鉴与参考。 |
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正题名：5G+智能制造
索取号：TH166/P080
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1598625
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215986253
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自科库501/501自科库 38排4列3层/
[索取号:TH166/P080]
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在馆
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