书目信息 |
题名: |
5G+智能制造
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作者: | 张今朝 , 凌文锋 , 潘安远 , 王少飞 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2023.07 |
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页数: | 189页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 5G产业赋能丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TH166 | |
科图分类: | ||
主题词: | 第五代移动通信系统--di wu dai yi dong tong xin xi tong--应用--智能制造系统 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-115-61633-3 |
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304 | @a题名页题其余责任者: 张今朝, 凌文锋, 王少飞 | |
314 | @a潘安远, 浙江德欧电气技术股份有限公司董事长、嘉兴市秀洲区科学技术协会副主席。张今朝, 工学博士, 嘉兴学院信息科学与工程学院电气工程系主任、专业建设负责人。凌文锋, 博士, 数控系统技术专家。王少飞, 工业机器人技术专家, 日本东京工业大学精密工程专业博士。现供职于浙江德欧电气技术股份有限公司, 从事全国产化新型工业机器人的研发工作。 | |
330 | @a智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合, 贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期, 具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征, 旨在提高制造业质量、效率效益和柔性的先进生产方式。本书立足于我国智能制造产业的发展现状与趋势, 全面阐述5G、AI、大数据、物联网、VR/AR、边缘计算、工业机器人等新兴技术在智能制造领域的融合与创新应用, 分别从5C智能制造、工业人工智能、工业互联网、工业数字孪生、5C智能工厂、智能制造供应链等六大维度出发, 系统介绍了当前我国智能制造领域的新技术、新业态、新模式, 试图为读者描绘一幅5c时代的智能制造新图景, 为传统制造企业数字化转型升级提供有益的借鉴与参考。 | |
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5G+智能制造:驱动制造业数字化转型/潘安远 ... [等] 编著.-北京:人民邮电出版社,2023.07 |
189页;24cm.-(5G产业赋能丛书) |
ISBN 978-7-115-61633-3:CNY79.80 |
智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合, 贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期, 具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征, 旨在提高制造业质量、效率效益和柔性的先进生产方式。本书立足于我国智能制造产业的发展现状与趋势, 全面阐述5G、AI、大数据、物联网、VR/AR、边缘计算、工业机器人等新兴技术在智能制造领域的融合与创新应用, 分别从5C智能制造、工业人工智能、工业互联网、工业数字孪生、5C智能工厂、智能制造供应链等六大维度出发, 系统介绍了当前我国智能制造领域的新技术、新业态、新模式, 试图为读者描绘一幅5c时代的智能制造新图景, 为传统制造企业数字化转型升级提供有益的借鉴与参考。 |
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正题名:5G+智能制造
索取号:TH166/P080
 
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