书目信息 |
| 题名： |
大数据原理与技术
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| 作者： | 刘甫迎 ， 刘焱 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2022.04 |
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| 页数： | X, 292页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 普通高等教育大数据技术与应用系列教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li--高等教育--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-43190-6 | |
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| 330 | @a本书分为5篇, 包括11章和3个附录。大数据基础篇包括第1章 (绪论) ; 大数据存储篇包括第2-3章 (HDFS分布式文件系统、NoSQL及其Hase分布式数据库系统) ; 大数据计算篇包括第4-7章 (MapReduce分布式计算、大数据的Spark内存计算、大数据的流计算、大数据的图计算) ; 大数据管理、查询分析及可视篇包括第8-10章 (Hadoop的数据整合、集群管理与维护, 大数据的查询分析技术, R语言与可视化技术) ; 大数据发展及应用篇包括第11章 (大数据应用 —— 人工智能深度学习)。 | |
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| 大数据原理与技术/刘甫迎, 刘焱主编.-北京：电子工业出版社，2022.04 |
| X, 292页：图；26cm.-(普通高等教育大数据技术与应用系列教材) |
| ISBN 978-7-121-43190-6：CNY59.80 |
| 本书分为5篇, 包括11章和3个附录。大数据基础篇包括第1章 (绪论) ; 大数据存储篇包括第2-3章 (HDFS分布式文件系统、NoSQL及其Hase分布式数据库系统) ; 大数据计算篇包括第4-7章 (MapReduce分布式计算、大数据的Spark内存计算、大数据的流计算、大数据的图计算) ; 大数据管理、查询分析及可视篇包括第8-10章 (Hadoop的数据整合、集群管理与维护, 大数据的查询分析技术, R语言与可视化技术) ; 大数据发展及应用篇包括第11章 (大数据应用 —— 人工智能深度学习)。 |
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正题名：大数据原理与技术
索取号：TP274/L618
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