书目信息 |
题名: |
图神经网络前沿
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作者: | 石川 , 王啸 , 杨成 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2024.04 |
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页数: | 174页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP183 | |
科图分类: | ||
主题词: | 人工神经网络--ren gong shen jing wang luo | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-115-62557-1 |
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314 | @a石川, 北京邮电大学教授, 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向为数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。王啸, 北京航空航天大学教授, 博士生导师。研究方向为数据挖掘与机器学习。主持国家自然科学基金优秀青年基金等项目, 发表论文100余篇, 3次获得/提名CCF A/B类等国际会议论文奖。杨成, 北京邮电大学副教授, 研究方向为数据挖掘和自然语言处理。 | |
320 | @a有书目 (第159-174页) | |
330 | @a本书全面介绍图神经网络的基础和前沿内容, 以及图表示学习的基本概念和定义, 并讨论了高级图表示学习方法的发展, 旨在帮助研究人员和从业者了解对图神经网络基本问题的理解。此外, 本书探讨了图神经网络的几个前沿主题, 包括利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实世界数据的关系, 还介绍了图神经网络的若干前沿趋势, 帮助读者进一步了解图神经网络进展所需的技术。 | |
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图神经网络前沿= Advances in graph neural networks/石川, 王啸, 杨成著、译.-北京:人民邮电出版社,2024.04 |
174页:图;24cm |
ISBN 978-7-115-62557-1:CNY99.80 |
本书全面介绍图神经网络的基础和前沿内容, 以及图表示学习的基本概念和定义, 并讨论了高级图表示学习方法的发展, 旨在帮助研究人员和从业者了解对图神经网络基本问题的理解。此外, 本书探讨了图神经网络的几个前沿主题, 包括利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实世界数据的关系, 还介绍了图神经网络的若干前沿趋势, 帮助读者进一步了解图神经网络进展所需的技术。 |
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正题名:图神经网络前沿
索取号:TP183/S518
 
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