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@a图神经网络前沿@Atu shen jing wang luo qian yan@d= Advances in graph neural networks@f石川, 王啸, 杨成著、译@zeng
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@a北京@c人民邮电出版社@d2024.04
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@a174页@c图@d24cm
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@a本书由Springer Nature Switzerland AG授权人民邮电出版社有限公司出版
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@a石川, 北京邮电大学教授, 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向为数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。王啸, 北京航空航天大学教授, 博士生导师。研究方向为数据挖掘与机器学习。主持国家自然科学基金优秀青年基金等项目, 发表论文100余篇, 3次获得/提名CCF A/B类等国际会议论文奖。杨成, 北京邮电大学副教授, 研究方向为数据挖掘和自然语言处理。
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@a有书目 (第159-174页)
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@a本书全面介绍图神经网络的基础和前沿内容, 以及图表示学习的基本概念和定义, 并讨论了高级图表示学习方法的发展, 旨在帮助研究人员和从业者了解对图神经网络基本问题的理解。此外, 本书探讨了图神经网络的几个前沿主题, 包括利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实世界数据的关系, 还介绍了图神经网络的若干前沿趋势, 帮助读者进一步了解图神经网络进展所需的技术。
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@aAdvances in graph neural networks@mChinese
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@a石川@Ashi chuan@4著
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@aCN@c20240430
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@dTP183@eS518@f1@sTP183/S518@S@Z
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| 图神经网络前沿= Advances in graph neural networks/石川, 王啸, 杨成著、译.-北京：人民邮电出版社，2024.04 |
| 174页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-115-62557-1：CNY99.80 |
| 本书全面介绍图神经网络的基础和前沿内容, 以及图表示学习的基本概念和定义, 并讨论了高级图表示学习方法的发展, 旨在帮助研究人员和从业者了解对图神经网络基本问题的理解。此外, 本书探讨了图神经网络的几个前沿主题, 包括利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实世界数据的关系, 还介绍了图神经网络的若干前沿趋势, 帮助读者进一步了解图神经网络进展所需的技术。 |
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正题名：图神经网络前沿
索取号：TP183/S518
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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21612447
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216124478
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自科库301/301自科库 39排6列5层/
[索取号:TP183/S518]
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已借出,限还日期为2026.08.09
借出人:郭力争
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