书目信息 |
| 题名： |
Spark机器学习进阶实战
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| 作者： | 马海平 ， 于俊 ， 吕昕 ， 向海 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2018.09 |
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| 页数： | XI, 210页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 大数据技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理软件--shu ju chu li ruan jian--机器学习 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-60810-3 | |
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| 304 | @a题名页题其余责任者: 于俊, 吕昕, 向海 | |
| 314 | @a马海平, 科大讯飞大数据研究院研究主管, 中图科学与技术大学计算机技术博士。 | |
| 330 | @a本书分为三篇, 共计13章内容。基础篇 (1-2章) 对机器学习进行概述, 并通过Spark机器学习进行数据分析 ; 算法篇 (3-8章) 针对分类、聚类、回归、关联规则、协同过滤、降维等算法进行详细讲解, 并进行算法建模应用实现 ; 综合应用篇 (9-13章) 综合异常检测、用户画像, 引出广告点击率预估, 对企业征信大数据、智慧交通大数据等场景进行实践, 详细讲解基于Spark的大数据机器学习综合应用。 | |
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| Spark机器学习进阶实战/马海平 ... [等] 著.-北京：机械工业出版社，2018.09 |
| XI, 210页：图；24cm.-(大数据技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-60810-3：CNY59.00 |
| 本书分为三篇, 共计13章内容。基础篇 (1-2章) 对机器学习进行概述, 并通过Spark机器学习进行数据分析 ; 算法篇 (3-8章) 针对分类、聚类、回归、关联规则、协同过滤、降维等算法进行详细讲解, 并进行算法建模应用实现 ; 综合应用篇 (9-13章) 综合异常检测、用户画像, 引出广告点击率预估, 对企业征信大数据、智慧交通大数据等场景进行实践, 详细讲解基于Spark的大数据机器学习综合应用。 |
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正题名：Spark机器学习进阶实战
索取号：TP274/M065
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