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@ a本书涵盖各种操作系统的安装步骤,介绍了人类视觉系统,以及计算机视觉中的各种主要内容;讨论如何在OpenCV中读/写图像和视频,并且介绍如何使用CMake建立一个项目;介绍如何通过创建一个图形化用户界面和鼠标事件检测器来实现交互式应用程序;探索直方图和过滤器,也演示了如何卡通化图像;描述了各种图像的预处理技术,如去除噪声、阈值,以及轮廓分析;处理目标识别和机器学习,并学习如何使用支持向量机建立一个目标分类系统;讨论了人脸检测和Haar级联,并解释如何使用这些方法来检测人脸的各个部分;背景差分、视频监控和形态学图像操作,并描述了它们如何彼此关联;介绍如何使用不同的技术跟踪目标,如基于颜色和基于特征;光学字符识别、文本分割和Tesseract OCR引擎;并深入研究Tesseract OCR引擎,介绍如何将它应用于文本检测、提取和识别。
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OpenCV实例精解=OpenCV by example/(美)普拉蒂克·乔希(Prateek Joshi),(西)大卫·米兰·埃斯克里瓦(David Millán Escrivá),(巴西)维尼修斯·戈多伊(Vinícius Godoy)著/呆萌院长,李风明,李翰阳译.-北京:机械工业出版社,2016.09
212页:图;24cm
华章程序员书库
ISBN 978-7-111-54741-9:CNY59.00
本书涵盖各种操作系统的安装步骤,介绍了人类视觉系统,以及计算机视觉中的各种主要内容;讨论如何在OpenCV中读/写图像和视频,并且介绍如何使用CMake建立一个项目;介绍如何通过创建一个图形化用户界面和鼠标事件检测器来实现交互式应用程序;探索直方图和过滤器,也演示了如何卡通化图像;描述了各种图像的预处理技术,如去除噪声、阈值,以及轮廓分析;处理目标识别和机器学习,并学习如何使用支持向量机建立一个目标分类系统;讨论了人脸检测和Haar级联,并解释如何使用这些方法来检测人脸的各个部分;背景差分、视频监控和形态学图像操作,并描述了它们如何彼此关联;介绍如何使用不同的技术跟踪目标,如基于颜色和基于特征;光学字符识别、文本分割和Tesseract OCR引擎;并深入研究Tesseract OCR引擎,介绍如何将它应用于文本检测、提取和识别。
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正题名:OpenCV实例精解
索取号:TP391.413/Q337
 
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1
1363450
213634502
期刊室512/301自科库 38排2列2层/
[索取号:TP391.413/Q337]
在馆
2
1363451
213634511
自科库301/301自科库 105排2列5层/
[索取号:TP391.413/Q337]
在馆