书目信息

书名: Python科学计算入门 
作者: 角明 著 ;陈欢
出版信息: 北京   中国水利水电出版社  2021.09
开本页数: 21cm  xiii, 272页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP311.561
科图分类:
主题词: 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-5170-9769-3
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314    @a角明, 从学生时代开始就使用Pytho、MATLAB、Fortran、C、LISP等编程语言, 专注于数值分析。
330    @a本书是一本关于Python的基础知识和如何利用Python进行科学计算的书籍。本书针对几乎或完全没有Python编程经验的人, 从Python的基础进行了说明。其次, 介绍了承担数值计算基础任务的NumPy、进行代数计算的SymPy、将计算结果显示在图表上的Matplotlib等科学计算中使用的基本库的使用方法。这些库和提供关于各个领域的数值计算函数的SciPy的应用例子, 介绍线性代数和微积分等的初步的数值计算例子。接着, 解说了数据分析中常用的pandas, 以及使用各种文件形式的数据输入输出的基础。最后, 为了追求计算效率, 介绍了使用Cython和Numba使Python代码高速化的方法。
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    Python科学计算入门:基于NumPy/SymPy/SciPy/pandas的数值计算和数据处理方法/(日) 角明著/陈欢译.-北京:中国水利水电出版社,2021.09
    xiii, 272页:图;21cm
    
    
    ISBN 978-7-5170-9769-3:CNY89.80
    本书是一本关于Python的基础知识和如何利用Python进行科学计算的书籍。本书针对几乎或完全没有Python编程经验的人, 从Python的基础进行了说明。其次, 介绍了承担数值计算基础任务的NumPy、进行代数计算的SymPy、将计算结果显示在图表上的Matplotlib等科学计算中使用的基本库的使用方法。这些库和提供关于各个领域的数值计算函数的SciPy的应用例子, 介绍线性代数和微积分等的初步的数值计算例子。接着, 解说了数据分析中常用的pandas, 以及使用各种文件形式的数据输入输出的基础。最后, 为了追求计算效率, 介绍了使用Cython和Numba使Python代码高速化的方法。
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正题名:Python科学计算入门     索取号:TP311.561/J676         预约/预借

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