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书目信息

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题名:
并行程序设计导论
    
 
作者: 帕切科 , 马伦塞克 著 ;黄智濒 , 肖晨 译
分册:  
出版信息: 北京   机械工业出版社  2024.05
页数: xii, 347页
开本: 26cm
丛书名: 计算机科学丛书
单 册:
中图分类: TP311.11
科图分类:
主题词: 并行程序--bing xing cheng xu--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-111-74319-4
 
 
 
 
 
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001 2441977181
010    @a978-7-111-74319-4@dCNY129.00
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106    @ar
200 1  @a并行程序设计导论@Abing xing cheng xu she ji dao lun@f(美) 彼得·S. 帕切科, 马修·马伦塞克著@d= An introduction to parallel programming@fPeter S. Pacheco, Matthew Malensek@g黄智濒, 肖晨译@zeng
210    @a北京@c机械工业出版社@d2024.05
215    @axii, 347页@c图@d26cm
225 2  @a计算机科学丛书@Aji suan ji ke xue cong shu
305    @a译自原书第2版
306    @a本版由Elsevier Inc.授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版发行
314    @a彼得·S. 帕切科, (Peter S. Pacheco), 旧金山大学计算机科学系荣休教授, 曾任旧金山大学计算机系主任数学系主任。之前曾为加州大学洛杉矶分校教授。他的主要研究方向是并行科学计算, 包括电路仿真的并行软件开发、语音识别、模拟大规模神经元网络等。马修·马伦塞克 (Matthew Malensek), 旧金山大学计算机科学系助理教授。他的研究兴趣是数据科学的系统方法, 重点是可扩展分析、海量数据流的存储和管理, 以及云/边缘计算, 这些项目涵盖大气科学、流行病学和地理信息系统等领域。他拥有科罗拉多州立大学计算机科学博士学位。黄智濒, 计算机系统结构博士, 北京邮电大学计算机学院讲师。长期从事机器学习、超大规模并行计算、GPU加速计算以及三维计算机视觉和深度学习架构方面的研究。肖晨, 计算机软件与理论博士, 北京邮电大学计算机学院讲师。主要从事多媒体数据处理、文化计算与可视化计算方面的研究。
320    @a有书目 (第345-347页)
330    @a本书是关于并行程序设计的入门书籍, 主要讨论如何利用MPI、Pthreads、OpenMP和CUDA这四种广泛使用的并行编程API来编写并行程序, 其中, 关于CUDA的章节是全新的。本书从并行硬件和并行软件的主要概念入手, 首先帮助读者了解并行编程的基础知识, 然后分别基于四种API讲解并行编程的要点和难点, 并通过对比示例展示求解问题的并行化思路, 分析如何设计、调试和评估分布式内存和共享内存程序的性能, 最终帮助读者快速入门而又不失深度和广度。
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    并行程序设计导论/(美) 彼得·S. 帕切科, 马修·马伦塞克著= An introduction to parallel programming/Peter S. Pacheco, Matthew Malensek/黄智濒, 肖晨译.-北京:机械工业出版社,2024.05
    xii, 347页:图;26cm.-(计算机科学丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-74319-4:CNY129.00
    本书是关于并行程序设计的入门书籍, 主要讨论如何利用MPI、Pthreads、OpenMP和CUDA这四种广泛使用的并行编程API来编写并行程序, 其中, 关于CUDA的章节是全新的。本书从并行硬件和并行软件的主要概念入手, 首先帮助读者了解并行编程的基础知识, 然后分别基于四种API讲解并行编程的要点和难点, 并通过对比示例展示求解问题的并行化思路, 分析如何设计、调试和评估分布式内存和共享内存程序的性能, 最终帮助读者快速入门而又不失深度和广度。
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正题名:并行程序设计导论     索取号:TP311.11/P033         预约/预借

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1 21616237   216162373   自科库301/301自科库 47排6列3层/ [索取号:TP311.11/P033] 在馆    
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