书目信息 |
题名: |
并行程序设计导论
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作者: | 帕切科 , 马伦塞克 著 ;黄智濒 , 肖晨 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2024.05 |
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页数: | xii, 347页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 计算机科学丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP311.11 | |
科图分类: | ||
主题词: | 并行程序--bing xing cheng xu--程序设计 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-74319-4 |
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200 | 1 | @a并行程序设计导论@Abing xing cheng xu she ji dao lun@f(美) 彼得·S. 帕切科, 马修·马伦塞克著@d= An introduction to parallel programming@fPeter S. Pacheco, Matthew Malensek@g黄智濒, 肖晨译@zeng |
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225 | 2 | @a计算机科学丛书@Aji suan ji ke xue cong shu |
305 | @a译自原书第2版 | |
306 | @a本版由Elsevier Inc.授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版发行 | |
314 | @a彼得·S. 帕切科, (Peter S. Pacheco), 旧金山大学计算机科学系荣休教授, 曾任旧金山大学计算机系主任数学系主任。之前曾为加州大学洛杉矶分校教授。他的主要研究方向是并行科学计算, 包括电路仿真的并行软件开发、语音识别、模拟大规模神经元网络等。马修·马伦塞克 (Matthew Malensek), 旧金山大学计算机科学系助理教授。他的研究兴趣是数据科学的系统方法, 重点是可扩展分析、海量数据流的存储和管理, 以及云/边缘计算, 这些项目涵盖大气科学、流行病学和地理信息系统等领域。他拥有科罗拉多州立大学计算机科学博士学位。黄智濒, 计算机系统结构博士, 北京邮电大学计算机学院讲师。长期从事机器学习、超大规模并行计算、GPU加速计算以及三维计算机视觉和深度学习架构方面的研究。肖晨, 计算机软件与理论博士, 北京邮电大学计算机学院讲师。主要从事多媒体数据处理、文化计算与可视化计算方面的研究。 | |
320 | @a有书目 (第345-347页) | |
330 | @a本书是关于并行程序设计的入门书籍, 主要讨论如何利用MPI、Pthreads、OpenMP和CUDA这四种广泛使用的并行编程API来编写并行程序, 其中, 关于CUDA的章节是全新的。本书从并行硬件和并行软件的主要概念入手, 首先帮助读者了解并行编程的基础知识, 然后分别基于四种API讲解并行编程的要点和难点, 并通过对比示例展示求解问题的并行化思路, 分析如何设计、调试和评估分布式内存和共享内存程序的性能, 最终帮助读者快速入门而又不失深度和广度。 | |
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并行程序设计导论/(美) 彼得·S. 帕切科, 马修·马伦塞克著= An introduction to parallel programming/Peter S. Pacheco, Matthew Malensek/黄智濒, 肖晨译.-北京:机械工业出版社,2024.05 |
xii, 347页:图;26cm.-(计算机科学丛书) |
ISBN 978-7-111-74319-4:CNY129.00 |
本书是关于并行程序设计的入门书籍, 主要讨论如何利用MPI、Pthreads、OpenMP和CUDA这四种广泛使用的并行编程API来编写并行程序, 其中, 关于CUDA的章节是全新的。本书从并行硬件和并行软件的主要概念入手, 首先帮助读者了解并行编程的基础知识, 然后分别基于四种API讲解并行编程的要点和难点, 并通过对比示例展示求解问题的并行化思路, 分析如何设计、调试和评估分布式内存和共享内存程序的性能, 最终帮助读者快速入门而又不失深度和广度。 |
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正题名:并行程序设计导论
索取号:TP311.11/P033
 
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