000
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@ a978-7-111-74319-4@ dCNY129.00
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@ a20240612d2024 em y0chiy0120 ea
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@ a并行程序设计导论@ Abing xing cheng xu she ji dao lun@ f(美) 彼得·S. 帕切科, 马修·马伦塞克著@ d= An introduction to parallel programming@ fPeter S. Pacheco, Matthew Malensek@ g黄智濒, 肖晨译@ zeng
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@ a北京@ c机械工业出版社@ d2024.05
215
@ axii, 347页@ c图@ d26cm
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2
@ a计算机科学丛书@ Aji suan ji ke xue cong shu
305
@ a译自原书第2版
306
@ a本版由Elsevier Inc.授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版发行
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@ a彼得·S. 帕切科, (Peter S. Pacheco), 旧金山大学计算机科学系荣休教授, 曾任旧金山大学计算机系主任数学系主任。之前曾为加州大学洛杉矶分校教授。他的主要研究方向是并行科学计算, 包括电路仿真的并行软件开发、语音识别、模拟大规模神经元网络等。马修·马伦塞克 (Matthew Malensek), 旧金山大学计算机科学系助理教授。他的研究兴趣是数据科学的系统方法, 重点是可扩展分析、海量数据流的存储和管理, 以及云/边缘计算, 这些项目涵盖大气科学、流行病学和地理信息系统等领域。他拥有科罗拉多州立大学计算机科学博士学位。黄智濒, 计算机系统结构博士, 北京邮电大学计算机学院讲师。长期从事机器学习、超大规模并行计算、GPU加速计算以及三维计算机视觉和深度学习架构方面的研究。肖晨, 计算机软件与理论博士, 北京邮电大学计算机学院讲师。主要从事多媒体数据处理、文化计算与可视化计算方面的研究。
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@ a有书目 (第345-347页)
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@ a本书是关于并行程序设计的入门书籍, 主要讨论如何利用MPI、Pthreads、OpenMP和CUDA这四种广泛使用的并行编程API来编写并行程序, 其中, 关于CUDA的章节是全新的。本书从并行硬件和并行软件的主要概念入手, 首先帮助读者了解并行编程的基础知识, 然后分别基于四种API讲解并行编程的要点和难点, 并通过对比示例展示求解问题的并行化思路, 分析如何设计、调试和评估分布式内存和共享内存程序的性能, 最终帮助读者快速入门而又不失深度和广度。
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@ 12001 @ a计算机科学丛书
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@ aIntroduction to parallel programming@ mChinese
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@ a并行程序@ Abing xing cheng xu@ x程序设计
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@ a帕切科@ Apa qie ke@ g(Pacheco, Peter S.)@ 4著
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@ dTP311.11@ eP033@ f1@ sTP311.11/P033@ S@ Z
并行程序设计导论/(美) 彼得·S. 帕切科, 马修·马伦塞克著= An introduction to parallel programming/Peter S. Pacheco, Matthew Malensek/黄智濒, 肖晨译.-北京：机械工业出版社，2024.05 xii, 347页：图；26cm.-(计算机科学丛书) ISBN 978-7-111-74319-4：CNY129.00 本书是关于并行程序设计的入门书籍, 主要讨论如何利用MPI、Pthreads、OpenMP和CUDA这四种广泛使用的并行编程API来编写并行程序, 其中, 关于CUDA的章节是全新的。本书从并行硬件和并行软件的主要概念入手, 首先帮助读者了解并行编程的基础知识, 然后分别基于四种API讲解并行编程的要点和难点, 并通过对比示例展示求解问题的并行化思路, 分析如何设计、调试和评估分布式内存和共享内存程序的性能, 最终帮助读者快速入门而又不失深度和广度。 ●
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1
21616237
216162373
自科库301/301自科库 47排6列3层/
[索取号:TP311.11/P033]
在馆
