书目信息 |
| 题名： |
统计挖掘与机器学习
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| 作者： | 拉特纳 著 ；郑磊 ， 刘子未 ， 石仁达 ， 郑扬洋 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2021 |
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| 页数： | 21, 523页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 数据科学与工程技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.13 ， TP311.13 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li , 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-68994-2 | |
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| 001 | 011025150652 | |
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| 010 | @a978-7-111-68994-2@dCNY149.00 | |
| 099 | @aCAL 012021118158 | |
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| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b110000 | |
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| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a统计挖掘与机器学习@Atong ji wa jue yu ji qi xue xi@e大数据预测建模和分析技术@e原书第3版@d= Statistical and machine-learning data mining@etechniques for better predictive modeling and analysis of big data@f(美) 布鲁斯·拉特纳(Bruce Ratner) 著@g郑磊等译@zeng |
| 205 | @a第3版 | |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2021 | |
| 215 | @a21, 523页@c图@d26cm | |
| 225 | 2 | @a数据科学与工程技术丛书@Ashu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu |
| 300 | @a华章科技 | |
| 305 | @aTaylor & Francis出版集团旗下CRC出版公司出版 | |
| 306 | @a限中国大陆发行 | |
| 314 | @a译者还有：刘子未、石仁达、郑扬洋 | |
| 330 | @a本书创造性地汇编了数据挖掘技术，将统计数据挖掘和机器学习数据挖掘进行了区分，对经典和现代统计方法框架进行了扩展，以用于预测建模和大数据分析，内容涵盖数据科学发展历程、市场份额估算、无抽样调研数据预测钱包份额、潜在市场细分、利用缺失数据构建统计回归模型、十分位分析评估数据的预测能力，以及一个无须精通自然语言处理就能使用的文本挖掘工具。 | |
| 333 | @a本书适用于数据挖掘从业者以及对机器学习数据挖掘感兴趣的人 | |
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| 517 | 1 | @a大数据预测建模和分析技术@Ada shu ju yu ce jian mo he fen xi ji shu |
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| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi |
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| 690 | @aTP311.13@v5 | |
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| 702 | 0 | @a郑磊@Azheng lei@4译 |
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| 统计挖掘与机器学习：大数据预测建模和分析技术：原书第3版= Statistical and machine-learning data mining：techniques for better predictive modeling and analysis of big data/(美) 布鲁斯·拉特纳(Bruce Ratner) 著/郑磊等译.-第3版.-北京：机械工业出版社，2021 |
| 21, 523页：图；26cm.-(数据科学与工程技术丛书) |
| 华章科技.-使用对象：本书适用于数据挖掘从业者以及对机器学习数据挖掘感兴趣的人 |
| ISBN 978-7-111-68994-2：CNY149.00 |
| 本书创造性地汇编了数据挖掘技术，将统计数据挖掘和机器学习数据挖掘进行了区分，对经典和现代统计方法框架进行了扩展，以用于预测建模和大数据分析，内容涵盖数据科学发展历程、市场份额估算、无抽样调研数据预测钱包份额、潜在市场细分、利用缺失数据构建统计回归模型、十分位分析评估数据的预测能力，以及一个无须精通自然语言处理就能使用的文本挖掘工具。 |
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正题名：统计挖掘与机器学习
索取号：TP311.13/B983
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