书目信息 |
| 题名： |
人工智能应用的数学基础
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| 作者： | 刘帅 ， 付维娜 ， 代建华 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2024.05 |
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| 页数： | xv, 315页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 面向新工科专业建设计算机系列教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 ， O29 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng--应用数学--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-66034-7 | |
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| 200 | 1 | @a人工智能应用的数学基础@Aren gong zhi neng ying yong de shu xue ji chu@e微课版@f刘帅, 付维娜, 代建华主编 |
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| 314 | @a刘帅, 博士, 教授, 博士生导师, 湖南师范大学教育信息化与智能化交叉研究团队负责人, 中国计算机学会杰出会员, 湖南省人工智能学会教育工作委员会副主任委员, 主持或参与国家自然科学基金、国家社会科学基金等项目多项, 在国内外重要期刊发表论文100余篇, 目前从事人工智能领域内模式识别与计算机视觉、智能教育技术等方面的研究。 | |
| 330 | @a本书介绍与人工智能关系紧密的数学知识模块, 以使读者更好地掌握数学方法在人工智能领域的应用。本书整合了随机过程、矩阵论和运筹学中相关的数学基础, 共12章, 分为3部分。第1部分为随机过程, 包括第1-3章, 主要介绍概率论预备知识、随机过程的概念和基本类型、马尔可夫链。第2部分为矩阵论, 包括第4-8章, 主要介绍矩阵论预备知识、线性空间与线性变换、范数理论及其应用、矩阵分解和特征值的估计。第3部分为运筹学, 包括第9-12章, 主要介绍运筹学思想与运筹学建模、数学规划、最优化问题和多目标决策。 | |
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| 人工智能应用的数学基础：微课版/刘帅, 付维娜, 代建华主编.-北京：清华大学出版社，2024.05 |
| xv, 315页：图；26cm.-(面向新工科专业建设计算机系列教材) |
| ISBN 978-7-302-66034-7：CNY69.00 |
| 本书介绍与人工智能关系紧密的数学知识模块, 以使读者更好地掌握数学方法在人工智能领域的应用。本书整合了随机过程、矩阵论和运筹学中相关的数学基础, 共12章, 分为3部分。第1部分为随机过程, 包括第1-3章, 主要介绍概率论预备知识、随机过程的概念和基本类型、马尔可夫链。第2部分为矩阵论, 包括第4-8章, 主要介绍矩阵论预备知识、线性空间与线性变换、范数理论及其应用、矩阵分解和特征值的估计。第3部分为运筹学, 包括第9-12章, 主要介绍运筹学思想与运筹学建模、数学规划、最优化问题和多目标决策。 |
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正题名：人工智能应用的数学基础
索取号：TP18/L673
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