书目信息

书名: 人工智能应用的数学基础 
作者: 刘帅 付维娜 代建华 主编
出版信息: 北京   清华大学出版社  2024.05
开本页数: 26cm  xv, 315页
丛书名: 面向新工科专业建设计算机系列教材
单 册:
中图分类: TP18 O29
科图分类:
主题词: 人工智能--ren gong zhi neng--应用数学--高等学校--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-302-66034-7
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314    @a刘帅, 博士, 教授, 博士生导师, 湖南师范大学教育信息化与智能化交叉研究团队负责人, 中国计算机学会杰出会员, 湖南省人工智能学会教育工作委员会副主任委员, 主持或参与国家自然科学基金、国家社会科学基金等项目多项, 在国内外重要期刊发表论文100余篇, 目前从事人工智能领域内模式识别与计算机视觉、智能教育技术等方面的研究。
330    @a本书介绍与人工智能关系紧密的数学知识模块, 以使读者更好地掌握数学方法在人工智能领域的应用。本书整合了随机过程、矩阵论和运筹学中相关的数学基础, 共12章, 分为3部分。第1部分为随机过程, 包括第1-3章, 主要介绍概率论预备知识、随机过程的概念和基本类型、马尔可夫链。第2部分为矩阵论, 包括第4-8章, 主要介绍矩阵论预备知识、线性空间与线性变换、范数理论及其应用、矩阵分解和特征值的估计。第3部分为运筹学, 包括第9-12章, 主要介绍运筹学思想与运筹学建模、数学规划、最优化问题和多目标决策。
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    人工智能应用的数学基础:微课版/刘帅, 付维娜, 代建华主编.-北京:清华大学出版社,2024.05
    xv, 315页:图;26cm.-(面向新工科专业建设计算机系列教材)
    
    
    ISBN 978-7-302-66034-7:CNY69.00
    本书介绍与人工智能关系紧密的数学知识模块, 以使读者更好地掌握数学方法在人工智能领域的应用。本书整合了随机过程、矩阵论和运筹学中相关的数学基础, 共12章, 分为3部分。第1部分为随机过程, 包括第1-3章, 主要介绍概率论预备知识、随机过程的概念和基本类型、马尔可夫链。第2部分为矩阵论, 包括第4-8章, 主要介绍矩阵论预备知识、线性空间与线性变换、范数理论及其应用、矩阵分解和特征值的估计。第3部分为运筹学, 包括第9-12章, 主要介绍运筹学思想与运筹学建模、数学规划、最优化问题和多目标决策。
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正题名:人工智能应用的数学基础     索取号:TP18/L673         预约/预借

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