|
000
|
01785nam 2200349 450
|
|
001
|
CAL 0120203122608
|
|
005
|
20201215101712.2
|
|
010
|
|
@a978-7-115-54240-3@dCNY59.80
|
|
092
|
|
@aCN@bRt956-0858
|
|
100
|
|
@a20201215d2020 em y0chiy0120 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aa a 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@aPython大数据分析与挖掘实战@APython da shu ju fen xi yu wa jue shi zhan@d= Big data analysis and mining with Python@f黄恒秋 ... [等] 编著@zeng
|
|
210
|
|
@a北京@c人民邮电出版社@d2020.11
|
|
215
|
|
@a278页@c图@d26cm
|
|
225
|
2
|
@a数据科学与大数据技术专业系列规划教材@Ashu ju ke xue yu da shu ju ji shu zhuan ye xi lie gui hua jiao cai
|
|
300
|
|
@a微课版
|
|
304
|
|
@a题名页题其余责任者: 莫洁安, 谢东津, 张良均, 苏颖
|
|
320
|
|
@a有书目 (第278页)
|
|
330
|
|
@a本书以应用为导向, 将理论与实践相结合, 深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识, 以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇: 基础篇、案例篇和提高篇。基础篇 (第1章-第6章) 主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识 ; 案例篇 (第7章-第11章) 主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域的大数据分析与挖掘案例 ; 提高篇 (第12章) 主要介绍图形用户界面可视化应用开发。附录提供了6个实训课题, 以提高读者的实践应用能力。同时, 本书还提供了详细的实训指导、数据源和程序代码等配套资源。
|
|
410
|
0
|
@12001 @a数据科学与大数据技术专业系列规划教材
|
|
510
|
1
|
@aBig data analysis and mining with Python@zeng
|
|
606
|
0
|
@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计@j教材
|
|
610
|
0
|
@aPython
|
|
690
|
|
@aTP311.561@v5
|
|
701
|
0
|
@a黄恒秋@Ahuang heng qiu@4编著
|
|
801
|
0
|
@aCN@b人天书店@c20201215
|
|
901
|
|
@a人民邮电出版社
|
|
905
|
|
@aTSG@b0002132@dTP311.561@eH835@f2
|
|
997
|
|
@a期货
|
|
|
|
|
| |
| Python大数据分析与挖掘实战= Big data analysis and mining with Python/黄恒秋 ... [等] 编著.-北京：人民邮电出版社，2020.11 |
| 278页：图；26cm.-(数据科学与大数据技术专业系列规划教材) |
| 微课版 |
| |
| ISBN 978-7-115-54240-3：CNY59.80 |
| 本书以应用为导向, 将理论与实践相结合, 深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识, 以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇: 基础篇、案例篇和提高篇。基础篇 (第1章-第6章) 主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识 ; 案例篇 (第7章-第11章) 主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域的大数据分析与挖掘案例 ; 提高篇 (第12章) 主要介绍图形用户界面可视化应用开发。附录提供了6个实训课题, 以提高读者的实践应用能力。同时, 本书还提供了详细的实训指导、数据源和程序代码等配套资源。 |
| ● |
正题名：Python大数据分析与挖掘实战
索取号：TP311.561/H835
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1538820
|
215388202
|
自科库301/301自科库 50排6列5层/
[索取号:TP311.561/H835]
|
在馆
|
|
|
2
|
1538821
|
215388211
|
自科库301/301自科库 50排6列5层/
[索取号:TP311.561/H835]
|
在馆
|
|
