书目信息 |
| 题名： |
Python机器学习基础教程
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| 作者： | 穆勒 ， 吉多 著 ；张亮 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2018.01 |
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| 页数： | xiii, 285页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 图灵程序设计丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-47561-9 | |
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| 200 | 1 | @aPython机器学习基础教程@APython ji qi xue xi ji chu jiao cheng@d= Introduction to machine learning with Pythn@f(德) Andreas C. Müller, (美) Sarah Guido著@g张亮译@zeng |
| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2018.01 | |
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| 306 | @a本书英文原版由O'reily Media,Inc.出版, 简体中文版由人民邮电出版社出版 | |
| 314 | @aMüller规范汉译姓: 穆勒 Guido规范汉译姓: 吉多 | |
| 314 | @aAndreas C. Müller, 现任哥伦比亚大学数据科学研究院讲师。Sarah Guido, Mashable公司数据科学家。张亮, 毕业于北京大学物理学院, 爱好机器学习和数据分析的核安全工程师。 | |
| 330 | @a本书是机器学习入门书, 以Python语言介绍。主要内容包括: 机器学习的基本概念及其应用 ; 实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点 ; 在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性, 以及应重点关注数据的哪些方面 ; 模型评估和调参的方法, 重点讲解交叉验证和网格搜索 ; 管道的概念 ; 如何将前面各章的方法应用到文本数据上, 还介绍了一些文本特有的处理方法。 | |
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| Python机器学习基础教程= Introduction to machine learning with Pythn/(德) Andreas C. Müller, (美) Sarah Guido著/张亮译.-北京：人民邮电出版社，2018.01 |
| xiii, 285页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
| ISBN 978-7-115-47561-9：CNY79.00 |
| 本书是机器学习入门书, 以Python语言介绍。主要内容包括: 机器学习的基本概念及其应用 ; 实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点 ; 在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性, 以及应重点关注数据的哪些方面 ; 模型评估和调参的方法, 重点讲解交叉验证和网格搜索 ; 管道的概念 ; 如何将前面各章的方法应用到文本数据上, 还介绍了一些文本特有的处理方法。 |
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正题名：Python机器学习基础教程
索取号：TP311.561/M970
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