书目信息

书名： Python机器学习基础教程 
作者： 穆勒 ， 吉多 著 ；张亮 译
出版信息： 北京   人民邮电出版社  2018.01
开本页数： 24cm  xiii, 285页
丛书名： 图灵程序设计丛书
单 册：
中图分类： TP311.561
科图分类：
主题词： 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计
电子资源：
ISBN： 978-7-115-47561-9
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314    @aAndreas C. Müller, 现任哥伦比亚大学数据科学研究院讲师。Sarah Guido, Mashable公司数据科学家。张亮, 毕业于北京大学物理学院, 爱好机器学习和数据分析的核安全工程师。
330    @a本书是机器学习入门书, 以Python语言介绍。主要内容包括: 机器学习的基本概念及其应用 ; 实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点 ; 在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性, 以及应重点关注数据的哪些方面 ; 模型评估和调参的方法, 重点讲解交叉验证和网格搜索 ; 管道的概念 ; 如何将前面各章的方法应用到文本数据上, 还介绍了一些文本特有的处理方法。
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    Python机器学习基础教程= Introduction to machine learning with Pythn/(德) Andreas C. Müller, (美) Sarah Guido著/张亮译.-北京：人民邮电出版社，2018.01
    xiii, 285页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书)
    
    
    ISBN 978-7-115-47561-9：CNY79.00
    本书是机器学习入门书, 以Python语言介绍。主要内容包括: 机器学习的基本概念及其应用 ; 实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点 ; 在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性, 以及应重点关注数据的哪些方面 ; 模型评估和调参的方法, 重点讲解交叉验证和网格搜索 ; 管道的概念 ; 如何将前面各章的方法应用到文本数据上, 还介绍了一些文本特有的处理方法。
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正题名：Python机器学习基础教程     索取号：TP311.561/M970         预约/预借

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2 1370824   213708246   自科库301/301自科库 51排3列1层/ [索取号:TP311.561/M970] 在馆