书目信息

书名: 模式分类 
作者: 杜达 哈特 斯托克 著 ;李宏东 姚天翔
出版信息: 北京   机械工业出版社  2022
开本页数: 26cm  14, 530页
丛书名: 计算机科学丛书
单 册:
中图分类: O235
科图分类:
主题词: 模式分类--mo shi fen lei
电子资源:
ISBN: 978-7-111-70428-7
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305    @a据原书第2版译出
305    @a由约翰威立国际出版公司授权出版
330    @a本书是模式识别和场景分析领域奠基性的经典著作。在第2版中,除了保留第1版中关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外,还新增了许多新理论和新方法,其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。本书还为模式识别未来的发展指明了方向。
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    模式分类=Pattern classification/(美) 理查德·O. 杜达(Richard O. Duda) , (美) 皮特·E. 哈特(Peter E. Hart) , (美) 大卫·G. 斯托克(David G. Stork) 著/李宏东, 姚天翔等译.-北京:机械工业出版社,2022
    14, 530页:图;26cm.-(计算机科学丛书)
    典藏版
    
    ISBN 978-7-111-70428-7:CNY149.00
    本书是模式识别和场景分析领域奠基性的经典著作。在第2版中,除了保留第1版中关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外,还新增了许多新理论和新方法,其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。本书还为模式识别未来的发展指明了方向。
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