书目信息

书名： 基于Theano的深度学习 
作者： 布雷斯 著 ；连晓峰 译
出版信息： 北京   机械工业出版社  2018.04
开本页数： 24cm  XV, 202页
丛书名：
单 册：
中图分类： TP18
科图分类：
主题词： 人工智能--ren gong zhi neng , 机器学习--ji qi xue xi
电子资源：
ISBN： 978-7-111-58878-8
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306    @a由Packt Publishing Ltd授权出版
314    @a克里斯托弗·布雷斯于2005年毕业于巴黎综合理工大学和卡尚高等师范学院, 获得数学、机器学习和计算机视觉的硕士学位。
330    @a本书主要介绍了深度学习的基本概念和常用网络以及Theano在深度学习中的应用。全书共13章, 首先介绍了Theano的基础知识, 包括张量、计算图、符号计算、张量算子、自动微分等概念, 然后分别介绍了基于前馈神经网络的手写体数字分类、单词的向量编码、基于递归神经网络的文本生成、基于双向LSTM的情感分析、基于空间变换网络的定位、基于残差网络的图像分类、基于编码－解码网络的翻译与解释、基于注意力机制的相关输入或记忆选择、基于先进递归神经网络的时间序列预测、强化环境学习和基于非监督式网络的特征学习等内容, 最后介绍了Theano在深度学习中的扩展可能性。
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    基于Theano的深度学习：构建未来与当前的人工大脑/(法) 克里斯托弗·布雷斯著= Deep learning with Theano：build the artificial brain of the future, today/Christopher Bourez/连晓峰等译.-北京：机械工业出版社，2018.04
    XV, 202页：图；24cm
    深度学习系列
    
    ISBN 978-7-111-58878-8：CNY69.00
    本书主要介绍了深度学习的基本概念和常用网络以及Theano在深度学习中的应用。全书共13章, 首先介绍了Theano的基础知识, 包括张量、计算图、符号计算、张量算子、自动微分等概念, 然后分别介绍了基于前馈神经网络的手写体数字分类、单词的向量编码、基于递归神经网络的文本生成、基于双向LSTM的情感分析、基于空间变换网络的定位、基于残差网络的图像分类、基于编码－解码网络的翻译与解释、基于注意力机制的相关输入或记忆选择、基于先进递归神经网络的时间序列预测、强化环境学习和基于非监督式网络的特征学习等内容, 最后介绍了Theano在深度学习中的扩展可能性。
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正题名：基于Theano的深度学习     索取号：TP18/B983         预约/预借

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1 1374365   213743653   自科库301/301自科库 101排7列3层/ [索取号:TP18/B983] 在馆    
2 1374366   213743662   自科库301/301自科库 101排7列3层/ [索取号:TP18/B983] 在馆