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000
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01567nam 2200325 450
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001
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CAL 0120217161774
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005
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20210428164816.3
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010
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@a978-7-115-55984-5@dCNY69.80
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100
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@a20210428d2021 em y0chiy0120 ea
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0
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@achi
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@aCN@b110000
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@aa a 000yy
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@ar
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1
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@a图神经网络导论@Atu shen jing wang luo dao lun@d= Introduction to graph neural networks@f刘知远, 周界著@g李泺秋译@zeng
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210
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@a北京@c人民邮电出版社@d2021.04
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215
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@axii, 147页@c图 (部分彩图)@d21cm
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225
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2
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@a智源人工智能丛书@Azhi yuan ren gong zhi neng cong shu
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@a由Morgan & Claypool授权出版
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@a刘知远, 清华大学计算机科学与技术系副教授、博士生导师、智源人工智能研究院研究员。周界, 清华大学计算机科学与技术系硕士。李泺秋, 浙江大学计算机科学硕士, 研究兴趣主要为自然语言处理。
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320
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@a有书目 (第129-147页)
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330
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@a本书全面地介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。首先概述数学基础和神经网络的概念, 接着介绍GNN的不同种类, 包括卷积图神经网络、循环图神经网络、图注意力网络、图残差网络, 以及几个通用框架。此外, 本书还介绍了GNN在结构化场景、非结构化场景和其他场景中的应用。读完本书, 你将对GNN的最新成果和发展方向有较为透彻的认识。
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410
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0
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@12001 @a智源人工智能丛书
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1
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@aIntroduction to graph neural networks@zeng
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606
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0
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@a人工神经网络@Aren gong shen jing wang luo@x研究
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690
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@aTP183@v5
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701
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0
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@a刘知远@Aliu zhi yuan@4著
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701
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0
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@a周界@Azhou jie@4著
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702
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0
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@a李泺秋@Ali luo qiu@4译
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801
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@aCN@b人天书店@c20210428
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905
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@aTSG@b0000632@dTP183@eL738@f2
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| 图神经网络导论= Introduction to graph neural networks/刘知远, 周界著/李泺秋译.-北京：人民邮电出版社，2021.04 |
| xii, 147页：图 (部分彩图)；21cm.-(智源人工智能丛书) |
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| ISBN 978-7-115-55984-5：CNY69.80 |
| 本书全面地介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。首先概述数学基础和神经网络的概念, 接着介绍GNN的不同种类, 包括卷积图神经网络、循环图神经网络、图注意力网络、图残差网络, 以及几个通用框架。此外, 本书还介绍了GNN在结构化场景、非结构化场景和其他场景中的应用。读完本书, 你将对GNN的最新成果和发展方向有较为透彻的认识。 |
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正题名：图神经网络导论
索取号：TP183/L738
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1537680
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215376803
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自科库301/301自科库 39排6列2层/
[索取号:TP183/L738]
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在馆
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2
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1537681
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215376812
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自科库301/301自科库 39排6列2层/
[索取号:TP183/L738]
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已借出,限还日期为2026.08.09
借出人:郭力争
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