书目信息 |
| 题名： |
图神经网络导论
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| 作者： | 刘知远 ， 周界 著 ；李泺秋 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2021.04 |
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| 页数： | xii, 147页 | |
| 开本： | 21cm | |
| 丛书名： | 智源人工智能丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP183 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工神经网络--ren gong shen jing wang luo--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-55984-5 | |
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| 306 | @a由Morgan & Claypool授权出版 | |
| 314 | @a刘知远, 清华大学计算机科学与技术系副教授、博士生导师、智源人工智能研究院研究员。周界, 清华大学计算机科学与技术系硕士。李泺秋, 浙江大学计算机科学硕士, 研究兴趣主要为自然语言处理。 | |
| 320 | @a有书目 (第129-147页) | |
| 330 | @a本书全面地介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。首先概述数学基础和神经网络的概念, 接着介绍GNN的不同种类, 包括卷积图神经网络、循环图神经网络、图注意力网络、图残差网络, 以及几个通用框架。此外, 本书还介绍了GNN在结构化场景、非结构化场景和其他场景中的应用。读完本书, 你将对GNN的最新成果和发展方向有较为透彻的认识。 | |
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| 图神经网络导论= Introduction to graph neural networks/刘知远, 周界著/李泺秋译.-北京：人民邮电出版社，2021.04 |
| xii, 147页：图 (部分彩图)；21cm.-(智源人工智能丛书) |
| ISBN 978-7-115-55984-5：CNY69.80 |
| 本书全面地介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。首先概述数学基础和神经网络的概念, 接着介绍GNN的不同种类, 包括卷积图神经网络、循环图神经网络、图注意力网络、图残差网络, 以及几个通用框架。此外, 本书还介绍了GNN在结构化场景、非结构化场景和其他场景中的应用。读完本书, 你将对GNN的最新成果和发展方向有较为透彻的认识。 |
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正题名：图神经网络导论
索取号：TP183/L738
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