书目信息 |
| 题名： |
人工智能与计算生物的未来
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| 作者： | 希尔布什 著 ；刘也行 ， 邓攀 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中信出版集团股份有限公司 2025.04 |
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| 页数： | XI, 358页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 ， R318 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng--关系--生物医学工程--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5217-7394-1 | |
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| 200 | 1 | @a人工智能与计算生物的未来@Aren gong zhi neng yu ji suan sheng wu de wei lai@f(美) 布赖恩·希尔布什著@d= In silico dreams how artificial intelligence and biotechnology will create the medicines of the future@fBrian Hilbush@g刘也行, 邓攀译@zeng |
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| 314 | @a布赖恩·希尔布什, 生物技术公司Veranome Biosystems的信息技术高级分析和数据解决方案总监, 这家公司致力于获取高复杂度的空间RNA数据集。刘也行, 清华大学生命科学学士、博士, 保险行业从业者, 在生物医疗风险投资领域有超过10年的工作经验。清华大学生命科学学士, 康奈尔大学细胞与分子生物学博士, 现从事人工智能+生物、人工智能+药物发现领域科研工作。科普作者、译者, 译作曾获文津图书奖提名。 | |
| 330 | @a本书是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗, 并对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景, 以及在生物技术和制药行业的从业经验, 为读者呈现了对医疗科技这一前沿领域的深刻见解。书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变, 这一转变催生了计算生物学的革命, 即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破, 并探讨了这些技术在医学中的广泛应用, 包括DeepMind开发的AlphaFold如何使用深度学习模型预测蛋白质结构。书中还重点总结了生物技术领域的创新突破, 尤其是基因编辑和CRISPR-CAS9在药物开发中的应用。 | |
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| 人工智能与计算生物的未来/(美) 布赖恩·希尔布什著= In silico dreams how artificial intelligence and biotechnology will create the medicines of the future/Brian Hilbush/刘也行, 邓攀译.-北京：中信出版集团股份有限公司，2025.04 |
| XI, 358页：图；23cm |
| ISBN 978-7-5217-7394-1：CNY88.00 |
| 本书是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗, 并对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景, 以及在生物技术和制药行业的从业经验, 为读者呈现了对医疗科技这一前沿领域的深刻见解。书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变, 这一转变催生了计算生物学的革命, 即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破, 并探讨了这些技术在医学中的广泛应用, 包括DeepMind开发的AlphaFold如何使用深度学习模型预测蛋白质结构。书中还重点总结了生物技术领域的创新突破, 尤其是基因编辑和CRISPR-CAS9在药物开发中的应用。 |
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正题名：人工智能与计算生物的未来
索取号：TP18/X118
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