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@a机器学习@Aji qi xue xi@e贝叶斯和优化方法@dMachine learning@ea bayesian and optimization perspective@e英文版@f(希)西格尔斯·西奥多里蒂斯(Sergios theodoridis)著@zeng
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@a影印版
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@a北京@c机械工业出版社@d2017.04
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@a18,1050页@c图@d25cm
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@a本书译自原版Machine Learning: a Bayesian and Optimization Perspetive并由Elsevier授权出版
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@a本书对所有主要的机器学习方法和最新研究趋势进行了深入探索，涵盖概率和确定性方法以及贝叶斯推断方法。其中，经典方法包括平均/最小二乘滤波、卡尔曼滤波、随机逼近和在线学习、贝叶斯分类、决策树、逻辑回归和提升方法等。
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@a机器学习相关研究人员
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1
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0
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eX002
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| 机器学习：贝叶斯和优化方法=Machine learning：a bayesian and optimization perspective：英文版/(希)西格尔斯·西奥多里蒂斯(Sergios theodoridis)著.-影印版.-北京：机械工业出版社，2017.04 |
| 18,1050页：图；25cm.-(经典原版书库) |
| 使用对象：机器学习相关研究人员 |
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| ISBN 978-7-111-56526-0(精装)：CNY269.00 |
| 本书对所有主要的机器学习方法和最新研究趋势进行了深入探索，涵盖概率和确定性方法以及贝叶斯推断方法。其中，经典方法包括平均/最小二乘滤波、卡尔曼滤波、随机逼近和在线学习、贝叶斯分类、决策树、逻辑回归和提升方法等。 |
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正题名：机器学习
索取号：TP181/X002
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1362573
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213625736
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自科库301/301自科库 39排2列5层/
[索取号:TP181/X002]
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在馆
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