书目信息

书名: Python深度元学习算法 
作者: 王茂发 陈慧灵 主编 ;徐艳琳 龚启舟 参编
出版信息: 北京   清华大学出版社  2023.12
开本页数: 23cm  18, 191页, [2] 页图版
丛书名: 高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材
单 册:
中图分类: TP311.561
科图分类:
主题词: 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计--高等学校--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-302-64951-9
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314    @a王茂发, 教授, 从事地震人工智能与深度元学习算法研究。陈慧灵, 教授, 从事智能计算方法及其在医学领域的应用研究。
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330    @a本书共9章。第1章主要介绍元学习的基本概念、基本任务和基本类型; 第2章系统介绍深度学习的概念、原理和应用, 帮助读者逐步具备一定的深度学习实践能力; 第3章介绍一种简单的元学习神经网络--孪生网络; 第4章介绍原型网络及其各种变体; 第5章介绍两种有趣单样本元学习算法--关系网络和匹配网络; 第6章介绍记忆增强神经网络; 第7章进一步介绍饶有趣味且应用广泛的元学习算法--模型无关元学习及其变种; 第8章介绍另外两种经典的元学习模型--Meta-SGD和Reptile; 第9章深入介绍元学习的一些新进展与最新研究成果--基于样本抽样和任务难度自适应的深度元学习理论。
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    Python深度元学习算法/王茂发, 陈慧灵主编/徐艳琳 ... [等] 参编.-北京:清华大学出版社,2023.12
    18, 191页, [2] 页图版:图 (部分彩图);23cm.-(高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材)
    
    
    ISBN 978-7-302-64951-9:CNY59.50
    本书共9章。第1章主要介绍元学习的基本概念、基本任务和基本类型; 第2章系统介绍深度学习的概念、原理和应用, 帮助读者逐步具备一定的深度学习实践能力; 第3章介绍一种简单的元学习神经网络--孪生网络; 第4章介绍原型网络及其各种变体; 第5章介绍两种有趣单样本元学习算法--关系网络和匹配网络; 第6章介绍记忆增强神经网络; 第7章进一步介绍饶有趣味且应用广泛的元学习算法--模型无关元学习及其变种; 第8章介绍另外两种经典的元学习模型--Meta-SGD和Reptile; 第9章深入介绍元学习的一些新进展与最新研究成果--基于样本抽样和任务难度自适应的深度元学习理论。
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正题名:Python深度元学习算法     索取号:TP311.561/W271         预约/预借

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