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@a978-7-302-68583-8@dCNY49.80
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@a20250605d2025 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@a构建大模型数据科学应用@Agou jian da mo xing shu ju ke xue ying yong@e从机器学习升级到大模型@f(美) 克里斯汀·科勒, 凯莱布·凯撒著@g王奕逍译
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@a北京@c清华大学出版社@d2025.05
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@a151页@c图@d21cm
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@a数据科学与大数据技术@Ashu ju ke xue yu da shu ju ji shu
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@a由Wiley Publishing, Inc.授权出版
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@a原文题名取自版权页
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@a本书旨在讲述现代ML相关的挑战, 将重点介绍数据版本控制、实验跟踪、生产后模型监控和部署, 并提供代码和示例。全书共分七章, 主要内容包括: 现代机器学习简介 ; 一种端到端的方法 ; 以数据为中心等。
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@12001 @a数据科学与大数据技术
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@aMachine learning upgrade : a data scientist's guide to MLOps, LLMs, and ML Infrastructure@mChinese
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1
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@a从机器学习升级到大模型@Acong ji qi xue xi sheng ji dao da mo xing
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0
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@a自然语言处理@Azi ran yu yan chu li
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@aTP391@v5
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@a科勒@Ake le@g(Kehrer, Kristen)@4著
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1
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@a凯撒@Akai sa@g(Kaiser, Caleb)@4著
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@a王奕逍@Awang yi xiao@4译
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@aCN@c20250909
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@a河南城建学院图书馆@dTP391@eK501@f1
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| 构建大模型数据科学应用：从机器学习升级到大模型/(美) 克里斯汀·科勒, 凯莱布·凯撒著/王奕逍译.-北京：清华大学出版社，2025.05 |
| 151页：图；21cm.-(数据科学与大数据技术) |
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| ISBN 978-7-302-68583-8：CNY49.80 |
| 本书旨在讲述现代ML相关的挑战, 将重点介绍数据版本控制、实验跟踪、生产后模型监控和部署, 并提供代码和示例。全书共分七章, 主要内容包括: 现代机器学习简介 ; 一种端到端的方法 ; 以数据为中心等。 |
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正题名：构建大模型数据科学应用
索取号：TP391/K501
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1628223
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自科库301/301自科库 64排1列5层/
[索取号:TP391/K501]
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在馆
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