书目信息 |
| 题名： |
构建大模型数据科学应用
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| 作者： | 科勒 ， 凯撒 著 ；王奕逍 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2025.05 |
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| 页数： | 151页 | |
| 开本： | 21cm | |
| 丛书名： | 数据科学与大数据技术 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 自然语言处理--zi ran yu yan chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-68583-8 | |
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| 306 | @a由Wiley Publishing, Inc.授权出版 | |
| 312 | @a原文题名取自版权页 | |
| 330 | @a本书旨在讲述现代ML相关的挑战, 将重点介绍数据版本控制、实验跟踪、生产后模型监控和部署, 并提供代码和示例。全书共分七章, 主要内容包括: 现代机器学习简介 ; 一种端到端的方法 ; 以数据为中心等。 | |
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| 构建大模型数据科学应用：从机器学习升级到大模型/(美) 克里斯汀·科勒, 凯莱布·凯撒著/王奕逍译.-北京：清华大学出版社，2025.05 |
| 151页：图；21cm.-(数据科学与大数据技术) |
| ISBN 978-7-302-68583-8：CNY49.80 |
| 本书旨在讲述现代ML相关的挑战, 将重点介绍数据版本控制、实验跟踪、生产后模型监控和部署, 并提供代码和示例。全书共分七章, 主要内容包括: 现代机器学习简介 ; 一种端到端的方法 ; 以数据为中心等。 |
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正题名：构建大模型数据科学应用
索取号：TP391/K501
预约/预借
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