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01497nam0 2200325 450
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0100015435
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@a978-7-121-36962-9@dCNY89.00
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@a20190722d2019 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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@ar
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@aPython机器学习手册@APython ji qi xue xi shou ce@d= Machine learning with python cookbook@e从数据预处理到深度学习@f(美) Chris Albon著@g韩慧昌, 林然, 徐江译@zeng
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@a北京@c电子工业出版社@d2019.07
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215
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@axvi, 346页@c图@d24cm
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@a由O'Reilly Media, Inc授权出版
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@aChris Albon是肯尼亚创业公司BRCK的首席数据科学家。
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@a责任者规范汉译姓: 阿尔本
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@a本书中有近200个独立的解决方案 (并提供了相关代码, 读者可以复制并粘贴这些代码, 用在自己的程序中) , 针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的最常见任务, 涵盖最简单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。本书不是机器学习的入门书, 他们可以借鉴书中的代码, 快速解决在机器学习的日常开发中遇到的挑战。
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@aMachine learning with python cookbook@mChinese
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@a从数据预处理到深度学习@Acong shu ju yu chu li dao shen du xue xi
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计@j手册
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0
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@aPython
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@aTP311.561-62@v5
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@a阿尔本@Aa er ben@g(Albon, Chris)@4著
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@a韩慧昌@Ahan hui chang@4译
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@a林然@Alin ran@4译
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@a徐江@Axu jiang@4译
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@aCN@c20201009
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@a河南城建学院图书馆@dTP311.561@eA050@f2
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| Python机器学习手册= Machine learning with python cookbook：从数据预处理到深度学习/(美) Chris Albon著/韩慧昌, 林然, 徐江译.-北京：电子工业出版社，2019.07 |
| xvi, 346页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-121-36962-9：CNY89.00 |
| 本书中有近200个独立的解决方案 (并提供了相关代码, 读者可以复制并粘贴这些代码, 用在自己的程序中) , 针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的最常见任务, 涵盖最简单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。本书不是机器学习的入门书, 他们可以借鉴书中的代码, 快速解决在机器学习的日常开发中遇到的挑战。 |
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正题名：Python机器学习手册
索取号：TP311.561/A050
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1494285
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214942856
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自科库301/301自科库 173排1列1层/
[索取号:TP311.561/A050]
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已借出,限还日期为2025.07.17
借出人:李辉
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2
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1494286
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214942865
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自科库301/301自科库 50排4列5层/
[索取号:TP311.561/A050]
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在馆
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