书目信息 |
| 题名： |
Python神经进化网络实战
|
|
| 作者： | 连奥米恩科 著 ；黄永强 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2021.03 |
|
| 页数： | XX, 294页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP183 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工神经网络--ren gong shen jing wang luo--软件工具--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-57128-5 | |
| 000 | 01219nam0 2200253 450 | |
| 001 | CAL 0120217149698 | |
| 010 | @a978-7-302-57128-5@dCNY99.00 | |
| 100 | @a20220906d2021 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa z 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @aPython神经进化网络实战@APython shen jing jin hua wang luo shi zhan@f(美) 雅罗斯拉夫尔·连奥米恩科著@g黄永强译 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2021.03 | |
| 215 | @aXX, 294页@c图@d23cm | |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 330 | @a本书详细阐述了与神经进化网络开发相关的基本解决方案, 主要包括神经进化方法概述、Python库和环境设置、使用NEAT进行XOR求解器优化、摆杆平衡实验、自主迷宫导航、新颖性搜索优化方法、基于超立方体的NEAT和视觉辨别、ES-HyperNEAT和视网膜问题、协同进化和SAFE方法、深度神经进化等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 | |
| 500 | 10 | @aHands-on neuroevolution with Python@mChinese |
| 606 | 0 | @a人工神经网络@Aren gong shen jing wang luo@x软件工具@x程序设计 |
| 690 | @aTP183@v5 | |
| 701 | 1 | @a连奥米恩科@Alian ao mi en ke@g(Omelianenko, Iaroslav)@4著 |
| 702 | 0 | @a黄永强@Ahuang yong qiang@4译 |
| 801 | 0 | @aCN@c20220906 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP183@eL381@f1 | |
| Python神经进化网络实战/(美) 雅罗斯拉夫尔·连奥米恩科著/黄永强译.-北京：清华大学出版社，2021.03 |
| XX, 294页：图；23cm |
| ISBN 978-7-302-57128-5：CNY99.00 |
| 本书详细阐述了与神经进化网络开发相关的基本解决方案, 主要包括神经进化方法概述、Python库和环境设置、使用NEAT进行XOR求解器优化、摆杆平衡实验、自主迷宫导航、新颖性搜索优化方法、基于超立方体的NEAT和视觉辨别、ES-HyperNEAT和视网膜问题、协同进化和SAFE方法、深度神经进化等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：Python神经进化网络实战
索取号：TP183/L381
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1564399 | 215643999 | 自科库301/301自科库 35排4列2层/ [索取号:TP183/L381] | 在馆 |