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000
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01219nam0 2200253 450
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001
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CAL 0120217149698
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@a978-7-302-57128-5@dCNY99.00
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@a20220906d2021 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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@ar
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@aPython神经进化网络实战@APython shen jing jin hua wang luo shi zhan@f(美) 雅罗斯拉夫尔·连奥米恩科著@g黄永强译
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@a北京@c清华大学出版社@d2021.03
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@aXX, 294页@c图@d23cm
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@a英文题名取自封面
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@a本书详细阐述了与神经进化网络开发相关的基本解决方案, 主要包括神经进化方法概述、Python库和环境设置、使用NEAT进行XOR求解器优化、摆杆平衡实验、自主迷宫导航、新颖性搜索优化方法、基于超立方体的NEAT和视觉辨别、ES-HyperNEAT和视网膜问题、协同进化和SAFE方法、深度神经进化等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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@aHands-on neuroevolution with Python@mChinese
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@a人工神经网络@Aren gong shen jing wang luo@x软件工具@x程序设计
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@aTP183@v5
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@a连奥米恩科@Alian ao mi en ke@g(Omelianenko, Iaroslav)@4著
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@a黄永强@Ahuang yong qiang@4译
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@aCN@c20220906
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@a河南城建学院图书馆@dTP183@eL381@f1
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| Python神经进化网络实战/(美) 雅罗斯拉夫尔·连奥米恩科著/黄永强译.-北京：清华大学出版社，2021.03 |
| XX, 294页：图；23cm |
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| ISBN 978-7-302-57128-5：CNY99.00 |
| 本书详细阐述了与神经进化网络开发相关的基本解决方案, 主要包括神经进化方法概述、Python库和环境设置、使用NEAT进行XOR求解器优化、摆杆平衡实验、自主迷宫导航、新颖性搜索优化方法、基于超立方体的NEAT和视觉辨别、ES-HyperNEAT和视网膜问题、协同进化和SAFE方法、深度神经进化等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 |
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正题名：Python神经进化网络实战
索取号：TP183/L381
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1564399
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215643999
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自科库301/301自科库 39排5列5层/
[索取号:TP183/L381]
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在馆
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